云原生与微服务浪潮席卷全球的今天，分布式系统已从‘可选架构’变为‘默认范式’。然而，许多团队在迁移过程中陷入一个认知误区：‘分布式=更高性能’。事实恰恰相反——...

上个月帮一家智能制造客户看架构。订单库是MySQL，报表走数仓，中间挂了一堆同步脚本。车间提了个需求：大屏要实时看产能、盯异常工单，还要顺带算良率趋势。数仓说当...

GaussDB 集中式架构无需数据分片，由单一数据节点组承担全部的事务与存储。为满足不同业务场景的容灾与成本要求，集中式集群演化出了多种部署形态，并通过 gs_...

在 OceanBase 数据库的容灾体系中，物理备库扮演着“准实时热备份”的关键角色。可以在当主库不可用时接管服务，最大限度降低服务停机时间，减少可能带来的数据...

分布式仿真系统（尤其是作战仿真、飞行训练、航电仿真）面临的共同难题是：多个仿真节点（飞行模型、视景、运动平台、雷达、红外、席位终端）必须在一个极短的仿真步长内协...

一是如果用户执行了误操作，这一破坏性指令会以合法的事务日志形式迅速同步并应用到所有副本中。此时唯有依赖备份（或回收站/闪回）才能还原数据。

最近抽空考了一把 OBCP 实验，由于前期没重视，总体感受不是很顺利，但刚刚发成绩单，已经通过了。除了没重视外，客观因素也有一些：

最近在学 分布式、高性能、高可用这块内容，知识点比较多，特此简单梳理一下 相关知识体系、学习重点、常见面试点等。

在前面的文章中我们提到，OceanBase 和 TiDB 这两款主流分布式数据库并没有沿用传统的 HEAP 或 B+ 树存储引擎，而是选择了 LSM-Tree ...

🎙 DTCC2026 专场11现场分享｜台下笑声、点头、拍照不断，不少DBA会后感慨：凌晨告警的故事，简直就是我的日常。

昨天的文章已经实现了通过 FastAPI + OpenAI + pyTiDB 的方式搭建 Agent 智能体，也在文章结尾演示了在聊天框中操作数据库。但是因为此...

有一段时间没有更新 OceanBase 相关文章了。前段时间一方面忙着其他事情，另一方面兴致来了，又连续写了一周的 GaussDB 博客。从今天开始，重新回到 ...

Ray 是一个面向 Python 的分布式计算框架，最初作为 UC Berkeley RISELab 的研究项目发展而来，如今已演进为覆盖数据加载、分布式训练、...

过去一年，我和大多数人一样，把 AI 编程助手当成一个 IDE，架构设计、需求分析、研发代码、解释报错、写单测。它很好用，但本质是串行的：我一个人串起需求、前端...

上个月帮客户做双活选型。核心交易系统要替换Oracle，数据量不大，两三百G。客户提了三个要求。两个机房同时对外服务，故障切换不能丢数据，容量要撑五年。供应商给...

去年，某能源集团的核心交易系统在业务高峰期遭遇了一次“惊魂时刻”——并发请求突破特定阈值后，单机架构的锁竞争导致响应延迟从50ms飙升到3秒以上，系统触发熔断，...

先说一个常被搞混的概念。“金融数据库”和“金融数据终端”听起来像一回事，实际差着十万八千里。金融数据库是银行转账、基金清算背后那个管数据存取和交易的数据库管理系...