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亮点回顾：混元大模型技术演进与落地实践分享：看看腾讯如何使用大模型提质增效？

软件测试的发展与应用实践

第三节：腾讯云向量数据库 + 混元大模型：快速搭建 RAG 应用实践

腾讯在云原生可观测领域的探索与实践。

Apahce Doris x AI 在字节跳动的探索与实践

【方法论】软件测试的发展与应用实践

【实操演示】软件测试的发展与应用实践

软件测试的发展与应用实践实操演示

大模型背景下软件工程的机遇与挑战 1

大模型背景下软件工程的机遇与挑战-2

类器官在肿瘤研究与药物筛选中的应用与潜力

100万亿词元看大模型应用的全景：编程、角色扮演，还有什么？

ES6/10.尚硅谷_ES6-箭头函数的实践与应用场景

中美大模型能力深度评估：基于NIST-CAISI对DeepSeek与GPT-5、Opus的对比分析

大模型企业落地的痛点和挑战

第一节 “消灭”LLM幻觉的利器 - RAG介绍

第二节 数据处理的难点 - 解析和拆分

第三节 相似性检索的关键 - Embedding

第四节 RAG的核心 - 结果召回和重排序

第五节 让LLM理解知识 - Prompt

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第二节数据处理的难点 - 解析和拆分

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