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- TensorFlow指南 | GuideEstimators（估计量）
Estimators（估计量）
估算器的优点 估算人员提供以下好处： 您可以在本地主机上或分布式多服务器环境中运行基于估算器的模型，而无需更改模型。此外，您可以在CPU，GPU或TPU上运行基于估算器的模型，而无需重新编码模型。
- TensorFlow教程 | TutorialsConvolutional Neural Networks（卷积神经网络）
Convolutional Neural Networks（卷积神经网络）
预取输入数据的队列以隔离模型与磁盘延迟和消耗较大的图像预处理。 我们还提供了该模型的多GPU版本，它演示了： 配置模型以并行训练多个GPU卡。 在多个GPU之间共享和更新变量。
- HTTP指南 | GuidesConnection management in HTTP 1.x
Connection management in HTTP 1.x
HTTP1.x中的连接管理 连接管理是HTTP中的一个关键主题：打开和维护连接主要影响Web站点和Web应用程序的性能。在HTTP/1.x中，有几种模式：短暂连接，持久连接和HTTP流水线。
- CodeIgniter用户指南概述 | User guide: OverviewCodeIgniter功能 | CodeIgniter Features
CodeIgniter功能 | CodeIgniter Features
编码特征 由于他们不告诉你关于用户体验的信息，或者它的设计有多直观或智能，因此它们本身的特点是判断应用程序的一种非常糟糕的方式。功能不会透露任何有关代码质量，性能，注意细节或安全实践的内容。
- React高级指南 | Advanced GuidesIntegrating with Other Libraries
Integrating with Other Libraries
本指南将检查一些更常见的用例，重点介绍与jQuery和Backbone的集成，但是可以将相同的思想应用于将组件与任何现有代码集成。
- ReduxFAQRedux FAQ：代码结构（Code Structure）
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- TensorFlow表现 | PerformanceHigh-Performance Models（高性能的模型）
High-Performance Models（高性能的模型）
构建高性能模型的最佳实践 以下收集的是一些可以提高性能并增加模型灵活性的其他最佳实践。 与NHWC和NCHW一起构建模型 CNN使用的大多数TensorFlow操作都支持NHWC和NCHW数据格式。
- TensorFlow教程 | TutorialsHow to Retrain Inception's Final Layer for New Categories（如何为新类别重新训练盗梦空间的最后一层）
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- Yii 2.0 权威指南入门（Getting Started）使用 Forms（Working with Forms）
使用 Forms（Working with Forms）
- Docker引擎 | Engine存储驱动总览 | Storage driver overview (Engine)
存储驱动总览 | Storage driver overview (Engine)
Docker使用一系列不同的存储驱动程序来管理映像中的文件系统和运行容器。这些存储驱动程序与Docker卷不同，后者管理可以在多个容器之间共享的存储。
- Yii 2.0 权威指南应用结构（Application Structure）模型（Models）
模型（Models）
- CodeIgniter用户指南概述 | User guide: Overview模型 - 视图 - 控制器 | Model-View-Controller
模型 - 视图 - 控制器 | Model-View-Controller
模型-视图-控制器 CodeIgniter基于Model-View-Controller开发模式。MVC是一种将应用程序逻辑与表示分开的软件方法。
- CodeIgniter用户指南：教程 | User guide: Tutorial创建新闻主题 | Create news items
创建新闻主题 | Create news items
在本节中，您将展开先前创建的新闻控制器和模型，以包含此功能。 创建表单 要将数据输入数据库，您需要创建一个表单，在该表单中可以输入要存储的信息。
- TensorFlow教程 | TutorialsLarge-scale Linear Models with TensorFlow（TensorFlow的大型线性模型）
Large-scale Linear Models with TensorFlow（TensorFlow的大型线性模型）
为什么你想要使用线性模型。 tf.estimator如何在TensorFlow中轻松构建线性模型。 如何使用tf.estimator将线性模型与深度学习相结合以获得两者的优点。
- Erlang指南：OAM | Guide: OAM1.简介（OAM） | 1. Introduction (OAM)
1.简介（OAM） | 1. Introduction (OAM)
请注意，这样一个完整的管理应用程序不在此通用功能的范围内。然而，本节包括示例，说明如何构建这样的应用程序。 1.1术语 网络级别上与协议无关的架构模型是用于管理操作的众所周知的客户端-服务器模型。
- TensorFlow教程 | TutorialsImage Recognition（图像识别）
Image Recognition（图像识别）
在过去的几年中，机器学习领域在解决这些难题方面取得了巨大的进步。特别是，我们发现一种称为深度卷积神经网络的模型可以在纯视觉识别任务上实现合理的性能-在某些领域匹配或超过人类的表现。
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