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我们目前正在使用XGBoost模型和Tweedie损失来解决一个很好的回归问题，现在我想把我们的模型转移到Keras，并体验到神经网络，有谁知道如何实现Keras的Tweedie损失呢？
浏览 0提问于2019-07-09得票数 4
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每当我试图计算Tweedie分布的对数似然时，我只能得到nans。下面的示例将tweedie =2(它是Gamma分布)和Gamma的输出作为比较：print(aux_gamma.loglike(1000, 10))
print(aux_tweedie.loglike
浏览 1提问于2020-09-03得票数 0
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我试图估计一个有限混合的tweedie (或复合Poisson-γ)分布。我已经搜索了我能想到的任何资源，却没有找到任何关于如何做到这一点的资源。,offset = NULL){require(cplm)require(dplyr) name = &qu
浏览 2修改于2017-11-27得票数 4
我正在尝试运行带有Tweedie发行版的lightgbm。reference=lgb_train,categorical_feature=cat_features)
'boosting': 'gbdt','metric': 'tweedie',&#
浏览 35提问于2018-01-23得票数 2
我试图使用xgboost来建立一个tweedie模型，但是我得到了一条模糊的错误消息。5000, c("a", "b", "c")))
在这里，重要的是：objective = 'reg:tweedie'、eval_metric = "tweedie-nloglik"和tweedie_variance_power = 1.
浏览 1提问于2018-07-25得票数 3
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我使用h2o.gbm，并指定了一个tweedie发行版。响应应该记录下来，我认为通过指定一个tweedie发行版，h2o将记录响应。鉴于文件中的下列内容：
然而，tweedie分布的点质量为0。
浏览 1提问于2019-09-19得票数 0
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但是，如果我使用"reg:tweedie"，则报告此错误：
xgboost.core.XGBoostError: b'[23:08:27] src/objective/objective.cc:21:Unknown objective function reg:tweedie'
浏览 0修改于2020-09-11得票数 1
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我调整了一个glm与家庭Tweedie。现在，我需要得到调整的手段和标准误差的反应量表。迄今为止：m1 <- glm(hp ~ am, data = mtcars,
family = statmod::tweedie
浏览 2提问于2018-10-20得票数 1
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有没有人知道如何对R中的Tweedie进行逐步回归？
我找到了mgcv包，它显然将Tweedie的功率参数作为另一个待估计的参数来处理。这似乎改进了必须使用tweedie.profile来估计glm之外的功率，因此使用自动逐步函数进行回归似乎是令人鼓舞的。但是我还没有弄清楚这个包是否也提供了一个逐步的功能。包装手册有这样的说法。
浏览 3修改于2017-11-27得票数 2
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我试图使用Statsmodel运行一个tweedie模型，并不断得到以下错误：
, family = sm.families.Tweedie
浏览 2提问于2019-04-16得票数 0
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我想使用JAGS到R在Tweedie分布变量上运行一个模型。我知道JAGS没有Tweedie分布作为标准，但可以指定一个作为复合Gamma/Poisson。不幸的是，我不知道如何在JAGS中编写它。我基于从各种来源收集的代码编写了以下代码，以简单地尝试并从Tweedie随机变量中恢复平均值、幂和phi参数。它目前不会运行，因为y上的父值无效，大概是因为yi出现在表达式的右侧和左侧。任何关于如何正确指定这个发行版的建议都会非常感谢，而且可能会有更广泛的用途，因为我还没有找到任何关于如何在JAGS中设置Tweedie
浏览 16提问于2020-08-19得票数 0
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我试图在R中用tweedie (复合泊松)分布数据进行AICc模型选择和模型平均。 family = tweedie(link.power=0, var.power=1.3), data = cpue) f
浏览 4修改于2017-11-27得票数 2
我试图绘制一个随机样本的CDF，以便与跟随tweedie分布的数据集中的目标进行比较。, y_r, color = 'red')
然而，在随机抽样中没有tweedie
浏览 0提问于2019-05-09得票数 2
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我试图找出链接函数Spark在GeneralizedLineraModel中接受的默认参数是什么，以防出现Tweedie家族。True, maxIter=25, tol=1e-6, regParam=0.0, weightCol=None, solver="irls", linkPredictionCol=Noneglr = GeneralizedLinear
浏览 7修改于2017-11-27得票数 3
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在Google中对状态模型中的Tweedie分布进行建模，但是我在尝试使用estimate_tweedie_power函数时出错了。这是我笔记本上的密码。#Training modeltweedie_result = tweedie<
浏览 6修改于2020-04-17得票数 0
我发现下面的R代码符合花呢复合泊松伽玛分布。我必须将它与我的399个索赔金额相匹配。我见过下面的R代码ptweedie.series(q, power, mu, phi)和dtweedie.series(y, power, mu, phi)。但是我不能完全理解代码，在将我的数据导入R中后，如何继续？提前谢谢。
浏览 18修改于2017-11-27得票数 2
我希望将Tweedie与响应变量相匹配，但对于数据中的所有记录，将色散参数(phi)设置为1。因此，除phi外，所有参数都用极大似然估计来估计。
谢谢。
浏览 1提问于2021-10-26得票数 0
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我想使用ptweedie.series R命令将花纹复合泊松伽玛拟合到我的损失数据中。我遇到了问题，如何开始我的试衣在R。
浏览 29修改于2017-11-27得票数 0
当查看XGBoost如何计算tweedie评估指标的代码时，我们可以看到它是这样计算的：
bst_float a = y * std::exp((1 - rho_) * std::log(p)) / (
浏览 22修改于2020-05-22得票数 0
示例代码如下： import tweedie
mean = 353.77size = 860310x = tweedie.tweedie(mu = mean, p = 1.5, phi = 50).rvs(len(x))
power = i
浏览 16提问于2019-05-17得票数 0
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