回答情况：
提问时间：
问题标签：
问题：在运行"tfx“命令时，我得到了这个错误(似乎没有调试)：2020-10-29T15:52:51.137Z : at C:\Users\USER\AppData\Roaming\npm\node_modules\tfx-cli
浏览 1修改于2020-10-29得票数 0
回答已采纳
芝加哥出租车示例中的_tfx_root指的是什么?为什么需要它？元数据结束管道在~/tfx中结束，但没有tfx git repo的本地副本，它不能在气流中(本地)运行。不过，如果能够配置~/tfx的位置就更好了。你知道怎么做吗？
浏览 0修改于2019-04-13得票数 1
1回答
我找到的文档告诉我使用Powershell和TFX (TFS跨平台命令行界面)。然而，当我尝试使用"tfx login“登录到我的VSTS实例时，我看到了以下内容，然后它就停了下来……永远不变。PS C:\Users\mmulhe200> tfxCopyright Microsoft CorporationFSSSSSSs
Availa
浏览 0提问于2016-10-03得票数 0
嗨，我正试着让TFX管道作为一个练习来进行。我使用ImportExampleGen从磁盘加载TFRecords。下面是实例化ImportExampleGen的代码，然后是StatisticsGenfrom tfx.components.example_gen.import_example_gen.componentimport ImportExampleGen
from tfx.proto import example_gen
浏览 1提问于2020-03-07得票数 3
回答已采纳
我已经成功地为一些数据安装了一个TFTransformOutput (在本例中，是TF和TFX示例中常见的UCI普查数据集)。saver = tf_saver.import_meta_graph(meta_graph_def, import_scope=import_scope,我检查了TFX这是使用TF转换v0.9和相应的TF v1.9
追溯(最近一次调用)：文件"/home/sahmed/workspace/ml_playground/TFX
浏览 1提问于2018-10-09得票数 2
1回答
在阅读TFX的文档时，特别是在与数据预处理相关的部分中，我认为管道设计更适合分类特征。 我想知道TFX是否也可以用于涉及图像的管道。
浏览 16提问于2019-04-18得票数 2
嘿，我正在开发一个包，它生成了一个用于训练GPT-2的TFX Pipeline(参见https://github.com/steven-mi/tfx-gpt2)。
浏览 20修改于2020-08-21得票数 2
我可以让overrides-file像这样工作：其中override.json包含一行：{"version": "0.0.9999"}tfx extension create --override {"version": "0.0.9999"}
我明白了：
浏览 0修改于2020-11-16得票数 1
回答已采纳
我正在尝试遵循官方网站的Tensorflow扩展教程：https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/components_keras 当我尝试执行以下代码行时pip install -q -U --use-feature=2020-resolver tfx 我得到以下错误： ?
浏览 23修改于2021-02-11得票数 0
到目前为止，我已经通过下面的代码了解了如何抑制TFX日志和其他依赖项的日志。writing tfx_user_code_Transform.egg-info/PKG-INFOreading manifest file 'tfx
浏览 47提问于2021-10-07得票数 1
我是TFX的新手，我想知道是否有可能创建一个TFX管道，该管道可以使用来自TPUStrategy的TPUClusterResolver在TPU节点上训练Keras模型。看看TFX文档，我不清楚这是否可能。注:我使用TF v2
浏览 7修改于2022-06-12得票数 2
我希望将tfx ML管道添加到我们的分布式airflow平台，并且不可能在每个工作节点中单独安装tfx。
编辑:我希望使用固有的tfx AirflowDagRunner，它是基于python操作符的。我不希望更改任何tfx代码来处理这种情况。
浏览 3修改于2021-04-06得票数 1
是否可以在本地环境上使用TFX执行AutoML。我知道，使用kubeflow和GCP，我们可以在云中执行AutoML，但我希望在本地执行所有这些步骤，并将模型部署到本地目录中。
浏览 2提问于2022-06-03得票数 0
用python3.x管道构建的TFX (Tensorflow extended)：Apache Beam Orchestrator：Apache Airflow或Kubeflow
然而，对于编排器，我假设这两个组件都有优缺点，但是TFX的实际标准是哪一个呢？
浏览 4修改于2019-11-03得票数 3
我有一个现有的TFX管道，我想用重写它。
现有的管道正在使用许多，如ExampleValidator。在检查KubeFlow SDK时，我看到一个，但没有像TFX这样的现有预构建组件。TFX是否与KubeFlow标准组件等效？
浏览 2提问于2021-11-08得票数 0
回答已采纳
当我访问Kubeflow端点以使用克隆的TFX上传和运行管道时，该进程在生成以下消息的第一步开始挂起：
“此步骤处于挂起状态，并显示以下消息: ImagePullBackOff: Back-off拉取图像"tensorflow/tfx:0.14.0dev"，该图像与创建的管道yaml文件中使用的图像相同。pip中最新的tfx版本是0.13和。出于这个原因，我每晚安装tf-并克隆/构建tfx (dev-version0.14)。这样做，并安装一些额外的模块，例如tensorflow_d
浏览 0提问于2019-07-22得票数 1
如果我的方法是正确的，我想得到一些关于如何使用TFX的意见。我的最终目标是对需要一些预处理的原始序列数据流进行一些预测。 通常，我们有运行基本分析的flink作业，例如窗口、分组和计算统计数据。但是，我们的想法是将这些管道转移到beam，并让TFX使用这些beam组件进行进一步的计算。这被证明是相当具有挑战性的，因为TFX组件有一个严格的API，并且期望所有的中间数据都是TFRecords。所以我的问题是，TFX的目标是处理所有的预处理逻辑(分组，窗口..等等)或者更多的是为了数据工程？
浏览 50提问于2019-05-24得票数 1
我还是不明白为什么我们需要TFX。TFX将您定义的管道转换为气流DAG并在气流上运行它，我只需用python编写我的管道，并使用气流的PythonOperator直接构建管道，对吗？还有什么是TFX提供的，仅仅使用气流+TF+火花/束是做不到的
浏览 6提问于2022-08-27得票数 0
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号