使用TFX设计图像管线

Question

在阅读TFX的文档时，特别是在与数据预处理相关的部分中，我认为管道设计更适合分类特征。

我想知道TFX是否也可以用于涉及图像的管道。

Answer 1

是的，TFX也可以用于涉及图像的管道。

特别是，在与数据预处理相关的部分，据我所知，Tensorflow Transform中没有内置函数。

但是可以使用Tensorflow Ops进行转换。例如，可以使用tf.image来完成图像放大，等等。

图像转换的示例代码如下所示，使用Tensorflow转换，通过将每个像素的值除以255，将图像从彩色转换为灰度：

def preprocessing_fn(inputs):
  """Preprocess input columns into transformed columns."""
  # Since we are modifying some features and leaving others unchanged, we
  # start by setting `outputs` to a copy of `inputs.
  outputs = inputs.copy()

  # Convert the Image from Color to Grey Scale. 
  # NUMERIC_FEATURE_KEYS is the names of Columns of Values of Pixels
  for key in NUMERIC_FEATURE_KEYS:
    outputs[key] = tf.divide(outputs[key], 255)

  outputs[LABEL_KEY] = outputs[LABEL_KEY]

  return outputs