如何运行tensorflow/tfx容器？

Question

我刚接触docker，已经下载了tfx镜像。

docker pull tensorflow/tfx

然而，我在任何地方都找不到如何成功启动容器的方法。here's a naive attempt

Answer 1

您可以使用docker image ls获取本地构建的Docker镜像列表。请注意，"image“是VM的模板。

要实例化VM并将其外壳到其中，可以使用诸如docker run -t --entrypoint bash tensorflow/tfx之类的命令。这将基于tensorflow/tfx映像启动一个临时VM。

默认情况下，Docker假定您希望在本地计算机上存储该镜像的最新版本，即列表中的tensorflow/tfx:latest。如果您想更改，可以通过名称或哈希引用特定的镜像版本，例如docker run -t --entrypoint bash tensorflow/tfx:1.0.0或docker run -t --entrypoint bash fe507176d0e6。我通常首先使用docker image ls命令，然后剪切并粘贴散列，这样即使我后来编辑了相关的Dockerfile，我的注释也可以具体说明我引用的是哪个构建。

另请注意，您在该VM中所做的更改将不会保存。一旦您退出bash shell，它就会消失。shell对于检查构造的镜像的状态和文件结构很有用。如果您想要编辑镜像本身，请使用Dockerfile。编译Dockerfile时，Dockerfile的每一行都会创建一个新的镜像。如果您知道Dockerfile文件的第5行和第10行之间出现了错误，那么您可以依次使用shell命令(使用我上面给出的docker run命令)来查看哪里出了问题。有点乏味，但它是有效的。

还要注意，docker run是，而不是运行TFX管道的等价物。对于后者，您需要查看TFX CLI commands或以其他方式编译管道-并可能将其上传到外部Kubeflow服务器。

还要注意的是，Docker镜像只是TFX管道的一部分的起点。一个完整的管道需要你指定你想要的组件，一个更完整的Dockerfile，等等。这是一个巨大的话题，而且国际海事组织，existing documentation留下了很多需要改进的地方。您创建的Dockerfile描述了映像，该映像将分发给处理整个管道的每个工作进程。它是为机器指定依赖项、必要文件和其他自定义设置的地方。大多数与ML相关的问题都在其他文件中处理。