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我一直在关注链接以使用textsum。我已经使用提供的命令训练了模型。但我在'textsum/log_root/‘目录中没有看到任何'train’文件夹。
浏览 2提问于2016-08-29得票数 7
在cpu上，文本和训练代码()可以完美地运行。模型仍在接受训练，但还是在cpu上，而不是在gpu上。(我用nvidia-smi检查过了)
浏览 0修改于2017-10-22得票数 2
我在一个小的测试集(5个例子)上运行textsum解码，但是参考文件和解码文件都已经有几千行了。解码看起来似乎无限期运行，这是有原因的吗？它是否在重复处理同一组示例？
浏览 0修改于2017-04-15得票数 1
我一直在训练文本和seq2seq w/注意模型的摘要摘要的训练语料库600 k文章+摘要。这算不算趋同呢？如果是这样的话，那么，在不到5k步的情况下，它会不会是正确的呢？考虑因素：
浏览 2修改于2020-06-20得票数 0
我正在使用Tensorflow 0.9，并使用Textsum模型进行训练。我搜集了大约130万篇文章，并且已经针对它们进行了大约一周的训练。平均损失约为1.75 - 2.1。
浏览 1修改于2016-11-16得票数 1
我想使用textsum模型来标记命名实体。因此，目标大小very非常小。在训练时，似乎没有在编码器和解码器端提供不同的单词的选项-或者有吗？
浏览 0提问于2016-10-27得票数 0
我正在尝试为TextSum模型创建自己的训练数据。据我所知，我需要将我的文章和摘要放到一个二进制文件中(在TFRecords中)。但是，我不能从原始文本文件创建我自己的训练数据。
浏览 7修改于2016-08-27得票数 1
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我正在研究tensorflow的文本和模型，即文本摘要。我在上遵循自述文件中指定的命令。它说，存在于数据文件夹中的名为“验证”的文件将在eval步骤中使用，但数据文件夹中没有验证文件。第一步:使用对玩具数据集的“更新”文件来训练模型。步骤3:我使用与训练相同的数据和声音文
浏览 1修改于2017-01-08得票数 1
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我正在研究tensorflow的textsum (文本摘要模型)。我把它放在运行，以训练模型与样本数据，即玩具数据集提供的模型，同时从git克隆。我想知道训练模型和使用样本数据集解码需要多长时间？
浏览 0提问于2016-10-13得票数 2
如果有人使用自己的数据获得了类似于Textsum自述的结果，我想知道you...environment、tf构建和文章的数量。
浏览 3提问于2016-10-24得票数 1
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我希望有人能看到我在这里失败的地方。因此，我从buzzfeed中抓取了一些数据，现在我正在尝试格式化一个文本文件，然后用它将其发送到data_convert_examples text_to_data格式化程序中。我所做的是在玩具数据集上运行binary_to_text，然后在notepad++窗口下打开文件，显示所有字符，并匹配我认为的格式。def processPath(self, to
浏览 5提问于2016-10-06得票数 0
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现在，当我运行textsum_export.py逻辑来导出模型时，它已经到了构建TensorInfo对象的地步--但是使用下面的跟踪就会出现错误。我知道预测签名通常与图像一起使用。这就是问题所在吗？因为我正在处理字符串，所以不能将它用于Textsum模型吗？错误是： File "export_textsum.py", line 129, in Export
tensor_info_outputs
浏览 5提问于2017-10-21得票数 1
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2回答
当我运行以下语句时： --mode=train \ --abstract_key=abstract \ --vocab_path=data/vocab \ --train_dir=textsum/log_root&#
浏览 23提问于2017-03-15得票数 0
findViewById(R.id.textnumber1); textSum|| editTextNumber2.getText().toString() == "") textSum.setTextInteger.parseInt(editTextNumber2.getText()
浏览 0提问于2012-12-06得票数 0
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我正在尝试运行一个TensorFlow示例(textsum)，readme.md指定使用bazel进行培训。下面是：$ bazel-bin/textsum/seq2seq_attention --mode=train--abstract_key=abstract
--data_path=data/training-* --vocab_path=data/vocab --log_ro
浏览 5修改于2017-05-22得票数 0
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= view.findViewById(R.id.name_operation) binding.textSum.text= sum
binding.textSum
浏览 13提问于2022-10-25得票数 0
有没有人测试过textsum代码以获得完美的结果？前两天看到xtr33me发的消息“#Textsum# -解码结果比ref文件不正确”，我现在测试的情况和这是一样的，我用中文语料库，训练到running_avg_loss = 0.00001，但是我解码的结果是错误的
浏览 1修改于2016-11-29得票数 0
我正在努力让textsum实现正常工作，最近我得到了自己收集的数据。我昨晚开始训练38000篇文章。今天早上，当我看平均损失时，我大约是5.2000000岁。例如，当我玩textsum玩具集的时候，我很快就能降到0.0000054左右，但是这仅仅是针对20篇文章。
我希望有更多经验的人能给我一些关于训练时间的期望值。
浏览 2提问于2016-10-14得票数 0
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我已经从这里开始遵循这个过程： th train.lua -data textsum-train.t7 -save_model textsum1 -gpuid 0 1 2 3 4
浏览 4修改于2020-06-20得票数 3
By.cssSelector("div:nth-last-child(3) div:nth-child(2)")).getText();System.out.println(textsum
浏览 0修改于2018-10-21得票数 0
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