在TEXTSUM中，哪个文件将用于eval步骤？

Question

我正在研究tensorflow的文本和模型，即文本摘要。我在github/textsum上遵循自述文件中指定的命令。它说，存在于数据文件夹中的名为“验证”的文件将在eval步骤中使用，但数据文件夹中没有验证文件。

我想自己做一个，后来意识到它应该是一个二进制文件。因此，我需要准备一个文本文件，它将被转换为二进制文件。但该文本文件必须具有特定的格式。是否与列车步长文件相同？我可以用同样的文件来表示火车步长和标准步长吗？我遵循的步骤顺序如下：

第一步:使用对玩具数据集的“更新”文件来训练模型。

第二步:训练持续了一段时间，在running_avg_loss: 3.590769被“杀死”

步骤3:我使用与训练相同的数据和声音文件来执行eval步骤。它在6到7之间继续使用running_avg_loss运行。

我怀疑步骤3，是否使用相同的文件。

Answer 1

因此，除非您在训练之后测试您的模型，否则您不必运行eval，以确定培训如何针对它以前从未见过的另一组数据进行。我也一直在唱它，以确定我是否开始过分适合这些数据。

因此，通常您将使用20-30%的整体数据集，并将其用于eval过程。然后，根据您的培训数据进行培训。一旦完成，您就可以在需要的情况下立即运行解码，或者您可以针对从开始时保留的20% - 30%的数据集运行eval。一旦你对结果感到舒服，你就可以运行你的解码来获得结果。

二进制格式应与培训数据相同。