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==0.1.0, tensorflow-federated==0.10.0, tensorflow-federated==0.10.1, tensorflow-federated==0.11.0, tensorflow-federated==0.12.0, tensorflow-federated==0.13.0, tensorflow-federated==0.13.1, tensorflow-federated==0.14.0, tensorflow-fed
浏览 7提问于2022-04-29得票数 0
==0.10.1, tensorflow-federated==0.11.0, tensorflow-federated==0.12.0, tensorflow-federated==0.13.0, tensorflow-federated==0.13.1, tensorflow-federated==0.14.0, tensorflow-federated==0.15.0, tensorflow-federated==0.16.0, tensorflow-fe
浏览 11修改于2021-03-20得票数 4
pip install --quiet tensorflow-federated==0.20.0 # The latest version of tensorflow-federated is not
浏览 10提问于2022-05-30得票数 0
我正在学习Tensorflow-Federated，而我不知道如何解释语法tff.to_type((tf.int64, [2]))。
浏览 4修改于2022-07-20得票数 2
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pip install --upgrade pip不幸的是，安装完成后，版本为0.17.0，于2020年发布。
浏览 4提问于2022-07-07得票数 1
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pip install --quiet --upgrade tensorflow-federated!
浏览 4提问于2022-02-05得票数 0
我正试着在图形处理器上运行我的python代码，它使用tensorflow-federated。要设置我的环境，我使用venv。
浏览 0修改于2020-04-13得票数 1
我用过import tensorflow-federated as tff
而且起作用了。
浏览 7修改于2022-03-08得票数 3
an `OrderedDict`, if possible.
我发现一个论坛建议降级为tensorflow-federated
浏览 8提问于2022-06-04得票数 0
我知道tensorflow-federated会随机抽取每个客户端的数据集并对其进行验证。但是，如果我的数据(在一个子集内)非常相关，我如何(在TFF框架中)为每个客户端指定验证数据集？
浏览 0修改于2019-06-25得票数 1
我使用的是tensorflow-federated版本0.28。
浏览 16提问于2022-07-08得票数 0
pip install --quiet --upgrade tensorflow-federated
!
浏览 6提问于2022-04-27得票数 1
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pip install --quiet --upgrade tensorflow-federated!pip install --quiet tensorflow==2.3.0另外，tf 2.4和tff 0.18组合工作得很好，得分在0.25左右。pip install --quiet --upgrade tensorflow-federated
!
浏览 0修改于2021-07-14得票数 2
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最近，我将tensorflow-federated更新到了0.8.0版本。然后我运行federated_learning_for_image_classification.ipynb文件。
浏览 15提问于2019-09-22得票数 0
我正在尝试运行Google ，这是tensorflow-federated的一个教程。
浏览 8提问于2020-10-15得票数 0
=1.15.0tensorflow==1.15.2tensorflow-estimator==1.15.1
tensorflow-federated
浏览 1修改于2020-02-19得票数 1
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