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专为决策树打造，新加坡国立大学&清华大学联合提出快速安全的联邦学习新系统
随着联邦学习的发展，联邦学习系统也层出不穷，例如 FATE, FedML, PaddleFL, TensorFlow-Federated 等等。 然而，大部分联邦学习系统不支持树模型的联邦学习训练。
50540编辑于 2022-07-06 - 来自专栏量子位
阿里达摩院开源新框架：入局隐私保护计算，解决异构异步难题，联邦学习迎来重磅玩家
△来自Github仓库Awesome-Federated-Machine-Learning 谷歌Tensorflow-Federated是横向联邦学习的代表： 本地和云端模型特征共享，样本数据不共享，更适合于
65520编辑于 2022-05-06
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