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社区首页 >问答首页 >模块tensorflow.compat.v2.__internal__.tracking没有属性“no_automatic_dependency_tracking”

模块tensorflow.compat.v2.__internal__.tracking没有属性“no_automatic_dependency_tracking”
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Stack Overflow用户
提问于 2022-02-05 05:57:40
回答 1查看 1K关注 0票数 0

模块'tensorflow.compat.v2.internal.tracking‘没有属性“no_automatic_dependency_tracking”

安装依赖项

代码语言:javascript
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# tensorflow_federated_nightly also bring in tf_nightly, which
# can causes a duplicate tensorboard install, leading to errors.
!pip uninstall --yes tensorboard tb-nightly

!pip install --quiet --upgrade tensorflow-federated
!pip install --quiet --upgrade nest-asyncio
!pip install --quiet --upgrade tb-nightly  # or tensorboard, but not both

import nest_asyncio
nest_asyncio.apply()

import tensorflow as tf
import tensorflow_federated as tff 

这些工作正常,但错误出现在..。

代码语言:javascript
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import keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator

它正常工作,但运行时后重新启动。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-02-17 14:47:23

您使用的是哪个TensorFlow版本?

导入ImageDataGenerator api的正确方法是:

代码语言:javascript
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from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator 
票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/70995637

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