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我使用了slic聚类算法来创建生物医学图像的超像素(生物医学成像专家的整个幻灯片图像)。我想要提取不同的特征，纹理和空间，为超级像素创建一个特征表示，然后将其输入分类器(SVM，RF)，尝试和分类每个超像素，因为我有每个标签。最终的目标是对每个超像素进行分类，然后使用它来构建分割。关于每个超像素的gabor滤波器，我得到了一个gabor特征，它的每个像素都有一个值，然后取这些像素的平均值
浏览 5提问于2020-01-08得票数 3
代码：{}std::vector<int>().swap(superpixels[orgIndex]);
但是，Eclipse在代码执行前的第一种情况下，orgIndex = 1，dstI
浏览 0修改于2018-05-08得票数 1
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, [[ 0.3], [ 0.4]]]]) 现在，输出的形状为= (batch_size, n_superpixels这里，n_superpixels基本上是= np.amax(superpixel_map) + 1。class SuperpixelPooling(La
浏览 4修改于2017-05-13得票数 4
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L = superpixels(A, 200);
K=regionprops(L, 'Centroid'); % Detemining centroid coordinates of each superpixels
浏览 16修改于2019-03-19得票数 6
考虑到我有个形象使用shape (240, 320, 4)，并在将slic方法函数应用于superpixels之后。
# img = img[:, :, :3] superpixels_ids= np.unique(segments)
浏览 3修改于2022-09-10得票数 0
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以下是我的当前代码：for i in range(num_superpixels):array([[0, 0, 2], [1, 1, 2]])
[[array(
浏览 2修改于2021-04-02得票数 1
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separate cellsps = 1:lastSP;superPixelsSplit data into separate cells inds = find(referenceImage == sps(a));for a = 1 : lastSP + 1
mask = zeros(szs(1
浏览 2修改于2014-08-25得票数 3
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在第二步中，我在终端中运行命令gmake，我得到了`c:/Users/rajan/Desktop/superpixels/segbench/Util‘：输入gmake1目录
GNUmakefile-库:26：* mexSuffix未定义。`c:/Users/rajan/Desktop/superpixels/segbenc
浏览 1修改于2013-07-25得票数 1
[L,NumLabels] = superpixels(A,200);更新B=imread('H.jpg');glcms=graycomatrix(L);
k=glcms(:,50); %
浏览 2修改于2019-03-09得票数 7
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L = superpixels(A, 200);我知道每个超像素的平均强度值可指定如下：
K=regionprops(L,
浏览 1提问于2019-02-13得票数 2
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# ---
img = cv2.imread(IMG_FILE_PATH, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
lbls = slic.getLabe
浏览 3修改于2021-07-26得票数 0
下面是与超像素分割相关的代码摘录：int prior = 2;int num_superpixelsseeds = createSuperpixelSEEDS(frame.size().width, frame.size().height, frame.channels(), num_superpixels
浏览 3提问于2017-03-28得票数 0
例如，下面的代码片段为N=200 (4个线程上的parfor)花费了超过1秒的时间： idx = superpixels==i;
bwF = bwmorph
浏览 0提问于2015-10-24得票数 0
2回答
size (image, 2);
imSingle = im2single (image);
superPixels%imHSV = rgb2hsvaverageG averageB averageH averageS averageV]%
FEATURE = zeros (SPNU
浏览 4修改于2014-01-08得票数 3
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CUDA_cublas_LIBRARY (ADVANCED)
linked by target "caffe" in directory /home/haziq/ASTAR/scripts/ssn_superpixels
浏览 0提问于2020-07-27得票数 0
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文件夹中运行示例时，我得到了以下信息：
This sample demonstrates SEEDS Superpixels
浏览 1修改于2015-11-22得票数 0
当我使用MATLAB来做我在python中所做的同样的事情时，我使用了一个叫做superpixels()的函数，这个函数使用了我的计算机的所有资源(也就是GPU)，所以这意味着运行所有的代码只需要几秒钟
浏览 6修改于2018-04-15得票数 1
%Calculation of euclidian distance between adjacent superpixels stores in variable of Euc
[rows, columns, cnumberOfColorChannels] = size(A); glcms = graycomatri
浏览 84修改于2020-02-15得票数 5
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