回答情况：
提问时间：
问题标签：
1回答
我对python和skflow非常陌生，但我遇到了一个非常基本的问题，希望有人能帮助我。Traceback (most recent call last):
File "/home/me/Projects/skflow/skflow/estimators/base.py&qu
浏览 2提问于2016-03-04得票数 0
回答已采纳
我最近从tensorflow转到了skflow。在tensorflow中，我们会将我们的lambda*tf.nn.l2_loss(权重)添加到我们的损失中。现在，我在skflow中有了以下代码： layers = skflow.ops.dnn(X, [5, 10, 20, 10, 5], keep_prob=0.5) return preds,
浏览 0修改于2016-07-24得票数 3
回答已采纳
我正在尝试导入Windows PC上的skflow。我已经在Python (3.5)上安装并使用了Anaconda。我使用tensorflow没有问题，但当我想使用skflow时，我得到了错误： 9 from tensorflow.contrib import learn
---> 10 from tensorflow.contrib import skflowI
浏览 1提问于2017-01-13得票数 0
我刚刚安装了skflow和TensorFlow，我在使用skflow附带的示例时遇到了问题。accuracy_scoreimport skflow27, in <module> File "//anaconda/lib/python2.7
浏览 0修改于2017-08-30得票数 3
我刚开始使用Tensorflow/SkFlow，我正在尝试弄清楚是否可以使用多个目标列并生成多个输出预测。我尝试了下面的代码，但这似乎不是可接受的输入：import tensorflow.contrib.learn as skflow
np.asarray( [ 285.0, 281.0], dtype=np.float64 )
regressor = skflow.Tensor
浏览 2修改于2016-09-16得票数 2
regressor = skflow.TensorFlowDNNRegressor( steps=5000,
learning_rate
浏览 1修改于2016-05-19得票数 0
回答已采纳
1回答
为此，我使用了skflow包(基于TensorFlow)，这个问题相对接近于。我的代码如下：import pandas as pd
from sklearn import cross_validation, metricsy_train, y_test = cross_validation.train_test_split(X, y,regressor = skflow.TensorFlowDNNR
浏览 2修改于2015-12-17得票数 7
回答已采纳
现在SKFLOW已经在TensorFlow中移动了，我不知道如何使用它。我正在Ubuntu服务器上运行Anaconda，并按照这个问题中的建议安装了Tensorflow：
我的剧本看到的是Tensorflow，但没有SKFLOW。
浏览 3修改于2017-05-23得票数 0
回答已采纳
我尝试从skflow运行iris_save_restore.py示例，根本没有更改代码。Tracebackf}'.format(score)) File "/Users/hamayu&
浏览 17修改于2016-03-04得票数 2
我安装了Skflow并在Pycharm上运行了digits.py example，看到它返回了一个错误"AttributeError：'module‘对象没有属性’TensorFlowDNNRegressorfrom sklearn import datasets, cross_validation, metricsfrom skflow(X, 12, [3, 3]), [1, 2])
features = tf.reshape(fe
浏览 0提问于2016-03-31得票数 0
我已经在python3上将tensorflow从0.7更新到0.9，现在我不能使用skflow(tensorflow.contrib.learn)恢复以前保存的模型。.import tensorflow.contrib.learn as skflowX = preprocessing.StandardScaler().fit_transform(boston.data)
regressor
浏览 0修改于2016-07-06得票数 2
回答已采纳
我想在一些有实值的时间序列数据上尝试SKFLOW递归神经网络来解决二进制分类问题。我的数据的每一行包含57个特征(变量)，我想查看前两个样本和下两个样本，以对每一行进行预测。MAX_DOCUMENT_LENGTH = 10
embed
浏览 3修改于2016-02-18得票数 1
据我所知，SkFlow是.
有一些有用的入门示例，使用SkFlow中包含的Iris数据集。这是从第一个例子，线性分类器。
浏览 2提问于2016-12-13得票数 0
回答已采纳
我正在使用Tensorflow和skflow来训练凸网，在一个与其他人共享的EC2实例上。为了让我们能够同时工作，我想限制分配的可用GPU内存的一部分。
浏览 4修改于2017-05-23得票数 3
回答已采纳
尝试用skflow运行一个非常简单的nn分类器。classifier = skflow.TensorFlowDNNClassifier(n_classes=10,
batch_size=100,
浏览 0提问于2016-04-11得票数 1
run_metadata = tf.RunMetadata()在SKFlow例如从调用Estimator.fit()是否可以使用完整跟踪选项运行SKFlow
浏览 2修改于2017-05-23得票数 1
是否有任何示例/文档说明如何在多机和多GPU环境中实现skflow(tf.contrib.learn)？
我想在多机多GPU环境中使用skflow(tf.contrib.learn)实现。
浏览 0提问于2017-04-11得票数 1
在Anaconda 2.7中运行此示例时：def DNN_model(X, y): return skflow.models.logistic_regression(layers, y)
clf = skflow.TensorFlowEstimator(m
浏览 3提问于2016-06-30得票数 1
例如像这样尝试过： word_vectors = skflow.ops.categorical_variable(X_test[0], n_classes=/Documents/scripts/scikitflow/small_rnn_test/test_load.py", line 31, in <module>
word_vectors = skflow.ops.categorical_variablen_classes=n_wo
浏览 4修改于2017-05-23得票数 1
回答已采纳
有一个在中实现丢包的SkFlow，但是它没有实现估计器。下面是我正在使用的代码： hidden_units=[ 30,=steps, batch_size=32)
如果还没有任何简单的方法来使用这些SkFlow
浏览 0修改于2016-09-16得票数 1
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号