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TensorFlow 1.0 正式发布
更高级的 API 模块 tf.layers，tf.metrics 和 tf.losses ——在合并 skflow 和 TF Slim 后，从 tf.contrib.learn 中获取。
993130发布于 2018-04-26 - 来自专栏AI科技评论
开发丨TensorFlow 1.0 正式发布，你需要知道的都在这里
高级别 API 模块： tf.layers、tf.metrics、和 tf.losses——在整合 skflow 和 TF Slim 之后，从 tf.contrib.learn 移植过来。
1.1K50发布于 2018-03-09 - 来自专栏梦里茶室
Google机器学习笔记 4-5-6 分类器
实现 由于官方视频教程中的语法格式使用的是nightly版本tensorflow的格式，因此对代码稍作修改 参考Github·TensorFlow·Issue 参考Github·TensorFlow·Skflow
89390发布于 2017-12-29 - 来自专栏大数据文摘
谷歌首届TensorFlow开发者峰会 重磅发布TensorFlow 1.0 | 附主题演讲视频
◇ 高级API模块tf.layers, tf.metrics 和 tf.losses—源自将skflow和 TF Slim整合到tf.contrib.learn中。
80930发布于 2018-05-25 - 来自专栏AI研习社
TensorFlow 1.0 正式发布 你需要知道的都在这里
高级别 API 模块： tf.layers、tf.metrics、和 tf.losses——在整合 skflow 和 TF Slim 之后，从 tf.contrib.learn 移植过来。
85790发布于 2018-03-29 - 来自专栏Small Code
【TensorFlow | 升级】TensorFlow 1.0 发布
modules tf.layers, tf.metrics, and tf.losses - brought over from tf.contrib.learn after incorporating skflow
835100发布于 2018-01-02 - 来自专栏量子位
TensorFlow 1.0正式发布！
■ 针对Java和Go的实验性API ■ 更高级别的API模块：tf.layers，tf.metrics和tf.losses，在合并skflow和TF Slim之后，从tf.contrib.learn中获取
1K30发布于 2018-03-21 - 来自专栏人工智能LeadAI
TF.Learn 手写文字识别
Additional TF.Learn samples（https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/skflow
2.2K60发布于 2018-03-08 - 来自专栏企鹅号快讯
第二课：开发机器学习app前的准备工作
在TensorFlow 之上已经建立了多个高级 API，例如Keras 和 SkFlow，这给用户使用TensorFlow 带来了极大的好处。
99570发布于 2018-02-07 - 来自专栏人人都是极客
第二课：开发机器学习app前的准备工作
在TensorFlow 之上已经建立了多个高级 API，例如Keras 和 SkFlow，这给用户使用TensorFlow 带来了极大的好处。
813100发布于 2018-03-16 - 来自专栏量子位
讲道理，我觉得TensorFlow太逊了
slim https://github.com/fchollet/keras https://github.com/fchollet/keras https://github.com/tensorflow/skflow
947100发布于 2018-03-26 - 来自专栏信数据得永生
使用 TensorFlow 构建机器学习项目：1~5
://gitcode.net/apachecn/apachecn-dl-zh/-/raw/master/docs/build-ml-proj-tf-zh/img/00076.jpg)] 示例 2 – skflow 中的单变量 logistic 回归 在此示例中，我们将探索单变量示例域，但是这次我们将使用来自新库的帮助，该库为我们简化了模型构建，称为skflow。 在 TensorFlow 发布之后的很早，一个新的贡献库就出现了，叫做skflow，其主要目的是模拟sklearn的接口和工作流程，在这个 TensorFlow 会话环境中工作更简洁。 在下面的示例中，我们将使用skflow接口重复先前回归的分析。 在示例中，我们还将看到 skflow 如何为回归模型自动生成详细且组织良好的图，只需将日志目录设置为参数即可。 此外，我们还看到了与skflow库一起使用的经典工作流的一种补充方法。
1.5K20编辑于 2023-04-23 - 来自专栏人工智能
未来的人工智能将有神经元结构？谷歌 Tensorflow 系统已经实现
datasets, cross_validation, metrics from sklearn import preprocessing from tensorflow.contrib import skflow scaler.fit_transform(X_train) # Build a 2 layer fully connected DNN with 10 and 5 units respectively regressor = skflow.TensorFlowDNNRegressor
84190发布于 2018-01-22 - 来自专栏机器之心
资源 | 从理论概念到库函数语法：机器学习速查表全集
如下图所示，该速查表不仅简要介绍了 TensorFlow、Skflow 和 Keras，同时还描述了如何安装和获得帮助的函数。
78150发布于 2018-05-09 - 来自专栏不仅仅是python
机器学习-使用TF.learn识别手写的数字图像
linear-classify/# * TF.Learn 示例: https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/skflow
1K10发布于 2019-09-09 - 来自专栏机器之心
观点 | TensorFlow sucks，有人吐槽TensorFlow晦涩难用
tree/master/tensorflow/contrib/slim https://github.com/fchollet/keras https://github.com/tensorflow/skflow
925100发布于 2018-05-08 - 来自专栏华章科技
盘点20个最好的数据科学Python库（附链接）
在常规的 TensorFlow 上也有不同的 leyer-helper，如 tflearn、tf-slim、skflow 等。 14.
90930发布于 2019-03-04 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
观点 | 哈哈，TensorFlow被吐槽了吧
tree/master/tensorflow/contrib/slim https://github.com/fchollet/keras https://github.com/tensorflow/skflow
970110发布于 2018-04-28 - 来自专栏智能算法
最好用的20个python库，这些你知道吗？
在常规的 TensorFlow 上也有不同的 leyer-helper，如 tflearn、tf-slim、skflow 等。 14.
55040发布于 2018-07-30 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
最好用的20个python库，这些你知道吗？
在常规的 TensorFlow 上也有不同的 leyer-helper，如 tflearn、tf-slim、skflow 等。 14.
66600发布于 2018-07-31
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