skflow.TensorFlowDNNRegressor参数

Question

我对斯弗尔很陌生。使用下面的示例代码，我可以初始化一个神经网络估计器。

regressor = skflow.TensorFlowDNNRegressor(
     hidden_units=[10, 10],
     steps=5000,
     learning_rate=0.1,
     batch_size=1)

我想知道这些是TensorFlowDNNRegressor的唯一输入参数还是可以更改的更多参数？有谁能告诉我在哪里可以找到这个参数列表吗？我找不到它的任何文件。

Answer 1

我找到了这个函数这里的文档。(格式还不太清晰)。

下面是类的不同参数：

skflow.TensorFlowDNNRegressor.__init__(
     hidden_units,
     n_classes=0,
     tf_master='',
     batch_size=32,
     steps=200,
     optimizer='SGD',
     learning_rate=0.1,
     tf_random_seed=42,
     continue_training=False,
     config_addon=None,
     verbose=1,
     max_to_keep=5,
     keep_checkpoint_every_n_hours=10000)