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我有scikit-learn 0.24.1和scikit-optimize 0.8.1，当我尝试使用BayesSearchCV函数时，它给了我这个错误：
TypeError: __init__() got
浏览 4修改于2021-01-28得票数 9
scikit-optimize有两个类来定义变量类型:整数和范畴。问题是，整数空间类只处理真正的整数，而分类类不将值解释为数字(不定义点之间的距离--按每段表示)。
浏览 10提问于2022-06-07得票数 0
我正在进行超参数调优，我使用scikit-optimize进行贝叶斯优化，使用RandomizedSearchCV进行随机搜索。
浏览 0修改于2018-04-24得票数 0
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我安装了scikit-optimize并检查了API，我很困惑：
我读到贝叶斯优化是从一些初始化样本开始的。
浏览 12提问于2021-03-03得票数 0
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我正在使用来自scikit-optimize的scikit-optimize来训练一个相当不平衡的数据集上的模型。据我所知，精度或ROC AUC将是不平衡数据集的最佳度量标准。
浏览 6修改于2022-03-06得票数 0
我正在使用非常棒的scikit-optimize工具箱来进行超参数优化。我的目标是比较keras和scikit-learn模型。
浏览 59提问于2020-05-02得票数 1
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bootstrap.pypa.io/3.3/get-pip.py && python3.5 get-pip.py && \
pip3 install numpy==1.14.3 scipy lightfm scikit-optimizebootstrap.pypa.io/3.3/get-pip.py && python3.5 get-pip.py && pip3 install numpy==1.14.3 scipy lightfm scikit-o
浏览 1修改于2019-08-06得票数 0
当我使用scikit-optimize 0.7.4版来优化scikit-learn 0.23模型时： rf = BayesSearchCV(
RandomForestClassifier
浏览 59提问于2020-08-11得票数 3
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numpy=1.12.1pyyaml=3.12对于伪造通道：使用pip安装：unidecode
scikit-optimize
浏览 20修改于2017-11-28得票数 1
我正在使用来自scikit-optimize的scikit-optimize来优化一个XGBoost模型，以适应我拥有的一些数据。虽然模型很适合，但我对诊断信息中所提供的分数感到困惑，无法复制它们。
浏览 8修改于2021-03-23得票数 2
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我了解了scikit-optimize包，并且我对贝叶斯优化相对来说还是比较新的，我想在我当前的卷积神经网络中使用它。我目前的尝试
以下是我目前使用scikit-optimize包进行贝叶斯优化的尝试。
浏览 6修改于2020-12-29得票数 1
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TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'iid'ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement scikit-optimize==0.23.3
ERROR: No matching distribution found for sci
浏览 25修改于2021-12-08得票数 -1
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pip install scikit-optimize
final_XGB=XGBRegressor(random_state=123
浏览 0修改于2020-10-12得票数 4
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我还尝试了使用scikit-optimize包进行贝叶斯优化的方法，这是，但也出现了错误。
浏览 2修改于2020-08-11得票数 0
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hptun.find_best_model()
print(search_result.fun) 现在我得到的问题是装饰者@use_named_args不能在类中工作，因为他应该是(example code of scikit-optimize
浏览 43提问于2020-11-05得票数 0
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我正在使用带有Scikit-Optimize BayesSearchCV的LightGBM。
浏览 397提问于2021-01-15得票数 3
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rpy2","rx","s3fs","s3transfer","scikit-fuzzy","scikit-image","scikit-learn","scikit-neuralnetwork","scikit-optimize
浏览 20修改于2019-01-03得票数 2
我目前正在使用skopt (scikit-optimize)包对神经网络进行超参数调整(我正在尝试最小化-1*精度)。
浏览 63提问于2020-05-29得票数 1
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python-rapidjsonCollecting scikit-optimizescikit-learn, joblib, jsonschema, TA-Lib, tabulate, requests-cache, coinmarketcap, python-rapidjson, scikit-optimizepython3.6/site-packages (from -r re
浏览 73修改于2020-05-09得票数 52
我正在尝试为非常特定的数据集使用自定义交叉验证集，并使用scikit-optimize使用BayesSearchCV。我已经能够使用scikit-learn使用GridSearchCV复制错误。
浏览 1提问于2018-04-24得票数 1
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