我试图把这个FORTRAN程序(钟摆的运动)转换成CUDA FORTRAN,但是我只能用一个带两个线程的块。有没有办法使用超过两个线程. REAL :: Q,B,W USE CB INTEGER, PARAMETER :: N=10,L=100,M=1 REAL :: PI,H,T,Y1,Y2,G1,G1F,G2,G2F
REAL :: DK1
我用python编写了关于runge方法的代码,但是每次当程序实现任何微积分时,程序都需要微分方程。from math import *n=input("Enter the number of equations n:")x=np.array([]) x0=input("Enter the initial value of x{}:".format(i))
x=np.append(x,[x0])
我试图用4方法(RK4)来解决一个ODE系统。我正在对下面的算法进行代码测试,发现解决方案不等于解析解(而且误差很大)。下面我包含了I.V.P.dy/dt= f(t,y)的代码测试。我试图在这段代码中找到错误,但找不到它们。任何帮助都是非常感谢的。全球t增长率clear-allset dt .01reset-tickstickask turtles [ set state