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我想知道是否有人对显示rstanarm输出的最佳方式有什么建议。我通常喜欢texreg::screenreg和stargazer，但它们都不接受rstanarm对象。
浏览 30提问于2021-04-18得票数 1
我知道，您可以通过使用rstanarm包和设置family = binomial(link="logit")来拟合二项式logit模型，但是rstanarm给您提供了拟合多项式logit模型的选项吗？
浏览 11修改于2017-07-11得票数 1
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是否有可能提取用于rstanarm中MCMC抽样的stan代码？
我想把我自己对模型的参数化和先前的选择与rstanarm中使用的参数化进行比较。
浏览 1提问于2018-11-26得票数 6
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我最近读到了关于rstanarm包的内容。它有许多有用的功能，并且得到了tidybayes和bayesplot包的良好支持，以便轻松地进行模型诊断和可视化。但是，我不喜欢用rstanarm编写模型的语法。理想情况下，我希望在这两个领域中取得最佳效果，即用R2jags编写模型，并将输出转换为Stanreg对象以使用rstanarm函数。
这有可能吗？
浏览 4提问于2020-09-09得票数 0
我无法在运行在rstanarm上的R 3.5.3上安装Ubuntu 18.04 LTS。我使用了以下命令：和make: *** [stan_files/lm.cc] Error 1
ERROR: compilation failed
浏览 0修改于2019-04-13得票数 12
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例如，我要找的是：fit_f <- MASS::polr(tobgp ~ agegp, data = esoph)现在使用rstanarm我做到了：
fit <- stan_polr(tobgp ~ agegp,
浏览 6提问于2021-06-25得票数 0
我想知道是否可以使用bayesplot将颜色直接应用于rstanarm模型中的参数library("bayesplot")library("rstanarm：
plot函数(使用
浏览 4修改于2020-06-17得票数 1
我试图展示在rstanarm()中的贝叶斯线性模型中，一个变量的效果与另一个变量的值之间的变化。以下是我的尝试：set.seed(1)
w1 <- rbeta(n = 50, shape1 =w2 / (1-w2)),m1 <- rstanarmone o
浏览 2修改于2017-11-04得票数 2
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但试图装载：Error: package or namespace load failed for ‘rstanarm’ in loadNamespace(jversionCheck = vI[[j]]):In addition: Warning message:
package ‘rstanarm
浏览 12修改于2022-10-07得票数 0
我正在尝试使用分层收缩先验在rstanarm中拟合线性模型。但是，我得到了一个错误，指出之前的位置必须大于0。下面我包含了复制错误的代码，请注意，在这个例子中先验的选择可能不是很好，但这段代码的唯一目的是说明我得到的错误：library(tidyverse)
library
浏览 9提问于2017-12-27得票数 0
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我正在通过rstanarm开发一个贝叶斯回归模型，它结合了尺度因变量上的多项式、二项式和标度预测器。、下午)硕士(死亡+性别+小时+时间)
I am attempting to create the same model through a Bayesian approach through rstanarm
浏览 1提问于2019-04-04得票数 4
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我想知道如何从stan_glm()包中的rstanarm包中获得基于分组变量的后验预测？这是我的R码：fit <- stan_glm(mpg ~., data = mtcars)
posterior_predict(fit, newdata = WHAT
浏览 0修改于2018-03-21得票数 0
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考虑到我的可用数据(下面)，我的问题是:下面的rstanarm代码是否捕获了我上面描述的内容？====Study2_succs = 31Study3_trial = 100我在rstanarm包中尝试过的mod <- stan_glm
浏览 1修改于2017-12-30得票数 2
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在使用"rstanarm“对回归模型尝试贝叶斯方法时，不允许重复的组特定术语。对此有什么解决方案吗？Tenure | JobClass)"Error in check_reTrms(group) : rstanarm
浏览 2修改于2020-05-15得票数 0
假设我有一个混合效果模型的公式： Performance ~ 1 + WorkingHours + Tenure + (1 + WorkingHours + Tenure || JobClass) 然后，我可以将固定坡度和固定截距的先验指定为： prior = normal(c(mu1,mu2), c(sd1,sd2), autoscale = FALSE)
prior_intercept = normal(mean, scale, autoscale = FALSE) 但是如何指定随机斜率和截距的先验呢？ prior_covariance = decov(regularization, c
浏览 15修改于2020-06-20得票数 6
我开始探索包，并对如何在自适应试验场景中潜在地使用该包感到好奇。中给出的示例场景提供了-0.622的后验概率，可信区间为-0.69到-0.56。# Code from vignettefit1 <- stan_glm(switch ~ dist100, data = wells,
family = binomial(link = "
浏览 1修改于2016-12-31得票数 0
然而，当我使用负二项式rstanarm模型对象时，tab_model重新运行MCMC链.我的实际模型需要很多小时才能运行，因此对于tab_model来说，这并不理想，但对于其他模型(比如glmer inlibrary(rstanarm)
dat.nb<-data.frame(x=rnorm(200),z=rep(c("A","B","C","D"),50),
浏览 4修改于2020-10-13得票数 1
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我想知道是否有可能(或者建议)从stan_glm()包中获得rstanarm的标准化系数？(在文件中没有发现任何具体内容)示例：fit <- stan_glm(wt ~ vs*gear, data = mtcars)design <- wt ~ vs*gear
浏览 0修改于2018-03-17得票数 2
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