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RetinaNet已经安装在TPU中(官方)。我想用这个RetinaNet用我自己的数据集训练一个模型，但总是得到相同的错误。export MODEL_DIR=${STORAGE_BUCKET}/retinanet-train-eval; \--mode="train_and_eval" \ type: retinanet</
浏览 22提问于2019-08-04得票数 0
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我最近一直在学习RetinaNet。我读了原始的报纸和一些相关的文章，并写了一篇文章分享我所学到的：。然而，我仍然有一些困惑，我在文章中也指出了这一点。有人能指点我吗？虽然我在论文中没有发现任何说明RetinaNet包含背景类的语句，但我确实看到了这样的说法：“.我们只在阈值检测器置信度为0.05之后，从.解码盒预测”，这似乎表明有信心评分的预测。如果RetinaNet定义的目标标签与SSD或YOLO不同，我假设目标是一个长度-K向量，包含所有的0项，没有1s。哪里混淆#2
与许多其他检测器不同，RetinaNet</e
浏览 4修改于2018-12-25得票数 11
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请简单地解释一下RetinaNet中的焦点损失是什么，从以下两个文件中可以看出金字塔网络用于目标检测，焦点丢失用于密集目标检测。
浏览 0提问于2019-01-31得票数 3
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为了创建我自己的对象检测，我想完善火炬视觉中可用的经过预先训练的RetinaNet模型。torchvision_tutorial.html#finetuning-from-a-pretrained-modelmodel = model = torchvision.models.detection.retinanet_resnet50我的问题是，我编写的代码可以重新训练RetinaNet模型吗？
浏览 0提问于2021-04-07得票数 1
我读了很多关于物体检测的文章，特别是关于RetinaNet的。但这部分的实现对我来说并不是很清楚。 据说，来自所有金字塔级别的特征映射被传递到权重共享子网络，用于分类和边界框回归。
浏览 17提问于2020-12-17得票数 0
我正在使用Retinanet模型来训练一个大约50班的分类器。链接到模型：
from keras_retinanet.models.resnet import custom_objects
model = keras.models.load_mod
浏览 0提问于2018-01-24得票数 0
我正在尝试使用Keras和RetinaNet训练M-RCNN，就像Keras创始人的例子一样。我安装了retinanet包，但是找不到这个模块。可能是因为我的TF没有使用GPU吧？如何检查呢？from keras_retinanet.utils.gpu import setup_gpu
浏览 24提问于2020-01-01得票数 1
我有model = torchvision.models.detection.retinanet_resnet50_fpn_v2(progress=True)，想要对它进行自定义数据的培训。
浏览 11提问于2022-10-18得票数 0
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我正在尝试在pytorch中为我的自定义数据集实现一个RetinaNet模型，然而，我对如何选择一些超参数感到有点困惑。
浏览 36修改于2020-09-18得票数 0
我相信我的输入数据的结构是正确的，这是Torchvision RetinaNet所要求的，但是我收到一个错误，暗示可能不是。我已经包含了回调和一个重现问题的最小示例。recent call last) 41 img_batch, targets_batch = retinanet_collate_fnnon_full_backward_hooks = [], []
/opt/conda/
浏览 51修改于2021-10-31得票数 0
我正在尝试从源代码实现Keras Retinanet示例：
为了让Keras Retinanet对象检测示例使用我自己的数据集，有什么值得研究的建议或参考资料吗？
浏览 12修改于2021-07-29得票数 5
$ pip install keras-retinanet==0.5.0 Using cached keras-retinanet\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\Nicol\\AppData\\Local\\Temp\\pip-install-v20g1wmz\\keras-retinanet'
浏览 10修改于2020-02-16得票数 0
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我最近读过RetinaNet的报纸，但我还没有理解一个次要的细节：然后，两个FCN头(分类器头和归一化头)分别进行特征映射。在 of RetinaNet的这条线上，我看到头只是将每个特征转换，然后所有的特征都以某种方式堆叠起来(它们之间唯一常见的维度是通道维数为256，但在空间上它们是彼此的两倍)。
浏览 1提问于2020-05-11得票数 1
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我正在尝试使用本地机器中的jupyter笔记本设置一个Keras RetinaNet，下面是github链接。!keras_retinanet/bin/train.py --freeze-backbone --random-transform --batch-size 20 --steps 100 --epochs2 csv annotations.csv classes.csvpip install keras-retinanet
预期输
浏览 0修改于2020-08-20得票数 0
我已经成功地将TensorflowSharp与更快的RCNN一起使用了一段时间；然而，我最近训练了Retinanet模型，验证了它在python中的工作，并创建了一个冻结的pb文件供Tensorflow对于Retinanet，我试着修改代码，但似乎没有任何效果。我有一个关于Retinanet的模型摘要，我已经尝试过了，但是对于我来说还不清楚应该使用什么。对于Retinanet来说，它们是不一样的(我试过了)，我不知道它们应该是什么。上面代码的"Fetch“部分会导致崩溃，我猜这是因为我没有正确地使用节点名称。我不
浏览 0修改于2018-10-23得票数 0
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我用fizyr在retinanet上进行了训练，但是模型太过拟合了。在训练时，我的mAP为0.89，而在测试时，我的mAP为0.07。我已经使用了1200张图片进行训练和350张测试，细节如下。
浏览 40修改于2019-06-27得票数 1
我正在尝试将软件中的csv文件转换为一个可以在RetinaNet中使用的csv文件。RetinaNet培训数据所需的格式是:path/to/Image.jpg、x1、y1、x2、y2、class_name。
浏览 5修改于2020-05-08得票数 0
('/content/drive/MyDrive/Object_detection_retinanet/trained_retinanet_40.pt') retinanet = retinanet.module
retinanet.load_state_dict(torch.load('&#x
浏览 13提问于2021-12-22得票数 1
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我在这个 的colab工作'/content/keras-retinanet/keras_retinanet/bin/train.py' --freeze-backbone --random-transform --weights {'/content/keras-retinanet/snapshots/_pretrained_model.h5'} -
浏览 0修改于2019-12-19得票数 0
我试图使用以下命令行在我的数据集中训练Retinanet：
retinanet-train --batch-size 4 --steps 349 --epochs 50 --weights logos/resnet50_coco_best_v2.1.0.h5 --snapshot-path logos/snapshots csv logos/retinanet_train.csv logos/retinanet_classes.csv
浏览 8提问于2020-01-09得票数 0
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