尝试训练神经网络时出错- 'Namespace‘对象没有属性'steps_for_validation’

Question

我正在学习一个名为“使用Python2和TensorFlow在自定义数据集上进行对象检测”的教程。

我在这个link https://colab.research.google.com/drive/1TdhgBFaMxsaxl8sBKtCpT-itMxiphliu的colab工作

问题是，当我尝试在这条线上训练神经网络时，会出现一个问题：

'/content/keras-retinanet/keras_retinanet/bin/train.py' --freeze-backbone --random-transform --weights {'/content/keras-retinanet/snapshots/_pretrained_model.h5'} - -batch-size 8 --steps 500 --epochs 10 csv '/content/keras-retinanet/annotations.csv' '/content/keras-retinanet/classes.csv'

抛出错误：

File "/content/keras-retinanet/keras_retinanet/bin/train.py", line 521, in main
     validation_steps = args.steps_for_validation,
AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'steps_for_validation'

问题所在的train.py代码如下：

# start training
    return training_model.fit_generator(
        generator=train_generator,
        steps_per_epoch=args.steps,
        epochs=args.epochs,
        verbose=1,
        callbacks=callbacks,
        workers=args.workers,
        use_multiprocessing=args.multiprocessing,
        max_queue_size=args.max_queue_size,
        validation_steps = args.steps_for_validation,
        validation_data=validation_generator,
        initial_epoch=args.initial_epoch
    )

但是我不能很好地理解这个问题，因为没有属性错误。

另外，我关注这个github页面，发现同样的错误出现在here上。

每一个帮助都是感恩的

Answer 1

keras-retinanet库的train.py文件有问题。

如果你看一下它的代码，在解析parse_args函数中的参数时，除了steps_for_validation，max_queue_size和initial_epoch之外，他们已经使用parser.add_argument()函数为所有参数添加了默认值。

解决方法是

1. 从命令行的fit_generator()函数调用或
2. 传递参数及其名称中删除这些行，或从
3. 为keras_retinanet库中的这3个参数添加parser.add_argument()函数调用，如果需要，请构建它。<代码>H216<代码>G217

虽然我建议使用第一个变通方法，以防您不知道这些参数的作用以及它的默认参数应该是什么。