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我试图理解为什么开发已经从reshape转移到了reshape2包。它们在功能上似乎是一样的，但是，由于服务器上运行的是较旧版本的R，我目前无法升级到reshape2。我担心可能会出现一个重大的bug，它会将开发转移到一个全新的包，而不是简单地继续开发reshape。有没有人知道reshape包中是否存在重大缺陷？
浏览 1修改于2012-09-12得票数 50
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1- tf.reshape(张量，-1)我找不到这两者之间的任何区别，但是当我使用-1而没有括号时，当试图将函数映射到TensorSliceDataset时会发生错误下面是代码的简化版本： reshaped = tf.reshape(tensor,-1)
这是一个错误：
ValueError: Shape must be rank
浏览 23修改于2022-07-04得票数 1
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我有一个关于ndarray.reshape的结构的问题。我已经读过，numpy.reshape()和ndarray.reshape是python中用来重塑数组的等效命令。据我所知，numpy是一个定义reshape方法的对象。所以在numpy.reshape()中使用点运算符对我来说是可以理解的。但是说到ndarray.reshape，我不明白点运算符是如何工作的。ndarray.reshape中没有对numpy对象的引用；它如何知道reshape与n
浏览 0修改于2020-01-15得票数 2
我在选角时遇到了麻烦。我想要物种(使用newname)在main_habitat和muncipality (munc)上的频率，main_habitat和newname在行中，所有munc中，相应的频率在列中： A X 1 1 0 B Y ... ...
这方面的任何帮助都
浏览 2提问于2013-05-23得票数 0
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在第一个示例中，我使用numpy reshape对输入数组X进行整形，而在另一种情况下，我使用tensorflow对其进行整形。OUTSIDE RNN_MODEL #X = tf.reshape(X, [-1, n_steps, n_input]) # (batch_size, n_steps, n_input)
浏览 15提问于2016-09-24得票数 2
df <- data.frame(code2 = c("NAN","NAN","NAN","NAN",
浏览 10修改于2022-08-16得票数 2
104.0, 52.0, 8.0],percentage = 100*A/cal.reshape(1,4)属性错误指向百分比变量，说明列表中没有属性“reshape”。请调用.values.reshape(.)”，我根据文档提供的内容尝试了更新的方法。percentage = 100*A/cal.values.reshape(1,4)
在此尝试之
浏览 5修改于2022-05-30得票数 2
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我想在没有标题的CSV文件中重塑一些数据，但我一直收到此错误这是我的脚本，我只想重塑第二列的数据start = 0 if (i + 1)%10 == 0:
result = df.iloc[start:i+1].reshape
浏览 50修改于2017-02-15得票数 13
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a = a.T.reshape(self.channels,-1).reshape(-1)
浏览 0修改于2015-04-21得票数 0
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Converting loaded dataset into numpy array----> 3 X = np.concatenate((np.ones(len(population)).reshape(len(population), 1), population.reshape(len(population),1)), axis=1) 5
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'reshape</e
浏览 1修改于2018-10-04得票数 1
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在函数compute_layer_style_cost(a_S, a_G):中a_G = tf.reshape(a_G, [gram_matrix(tf.transpose(a_S))然而，为什么这段代码给出了正确的答案，但以下内容却没有：a_G = tf.reshape(a_G, [n_C, n
浏览 0修改于2018-04-19得票数 6
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在谷歌搜索时，我希望从tidyverse和/或reshape2包中找到许多解决方案。然而，我实际发现的来自于base。现在，我不能放弃尝试使用tidyverse和/或reshape2中的一个或多个包找到一个同样好的“一行”。到目前为止，没有什么比这更好的了，我希望你能给我个提示。
浏览 0提问于2017-06-20得票数 1
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我打算用tf.reshape把形状(28,28,1)张量压平成一维张量，但没有得到预期的结果。这是我使用的代码的一部分。IMAGE_SIZE_CHN, IMAGE_SIZE_CHN], dtype=tf.int32) reshape_vec= tf.constant([-1], dtype=tf.int32) tf.reshape(images, re
浏览 1提问于2018-04-05得票数 0
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我正在尝试使用numpy.reshape对数组进行整形，但总是遇到索引错误然后我打印出了数组的形状我的代码是(我正在尝试将我的所有图像重塑为
浏览 0修改于2018-12-10得票数 0
但是，np.reshape会抛出一个错误，因为正如这里所解释的(Numpy resize or Numpy reshape)，该函数被显式地用于处理相同的维度。
浏览 65修改于2019-09-27得票数 1
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我按如下方式使用了reshape (我已经尝试过其他reshape语句，但这只是一个例子)，我不会让我不幸地使用2个时间变量
mydata<-reshape(rawdata,idvar="site
浏览 0修改于2013-03-01得票数 5
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虽然我安装了'reshape2‘包，但当我输入library(reshape2)时，它不会运行。另外，我在包列表中看不到包。我可以在包存储的目录中看到它。Users/batuh/Documents/R/win-library/3.5"
"C:/Program Files/R/R-3.5.1/library" 当我键入install.packages("reshape2")时，它会显示： pac
浏览 414修改于2021-04-12得票数 1
我目前的方法是这样的：这并不能完全解决问题，因为它创建了一个新数组，然后将标签train_x属性赋给了新数组。问题是我有这样的东西：train_x = train_x.reshape(n,32*32*3)
因此，在这种情况下，即使train_x不再指向原始数组
浏览 5修改于2021-01-25得票数 15
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我试图在R中reshape()一些时变数据，我正在处理以下数据集：reshape(dframe,idvar='participant_id',v.names = c('pop','coe','rcb'),varying = 2:length(dframereshape2的文档告诉我，我应该显式引用va
浏览 4修改于2016-02-01得票数 1
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