“列表”对象没有属性“reshape”

Question

我一直在跟踪关于python的视频教程，无论键入与视频完全相同的代码，我都收到了一个属性错误。

import numpy as np

A = np.array([[56.0, 0.0, 4,4, 68.0],
             [1.2, 104.0, 52.0, 8.0],
             [1.8, 135.0, 99.0, 0.9]])

cal = A.sum(axis=0)
percentage = 100*A/cal.reshape(1,4)
print(percentage)

属性错误指向百分比变量，说明列表中没有属性“reshape”。我搜索了解决方案，并在文档中看到它“自0.19.0版本起就被废弃了。调用此方法将引发错误。请调用.values.reshape(.)”，我根据文档提供的内容尝试了更新的方法。

percentage = 100*A/cal.values.reshape(1,4)

在此尝试之后，仍然会导致属性错误。我不知道我是不是做错了，因为我对python完全陌生。

Answer 1

我收到警告：

VisibleDeprecationWarning:不推荐从衣衫褴褛的嵌套序列(即列表或元组的列表或元组或不同长度或形状的ndarray )创建ndarray。如果您打算这样做，则在创建ndarray时必须指定'dtype=object‘。A= np.array([56.0，0.0，4,4，68.0，

根据这个问题：numpy.VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences

这与从长度不等的列表创建数组有关。所以我假设在这一行：

[56.0, 0.0, 4,4, 68.0]

4,4应该是4.4，对吧？

Answer 2

您的第一个列表还有一个项目(其他项目分别为5vs4)。这使得它成为一个object数组，其中python列表为元素(您将得到VisibleDeprecationWarning警告)。

因此cal成为列表([56.0, 0.0, 4, 4, 68.0, 1.2, 104.0, 52.0, 8.0, 1.8, 135.0, 99.0, 0.9])的级联，而不是numpy数组，从而触发您的错误。

我认为这可能是一个错误，并将4,4更改为4.4提供了以下输出：

A = np.array([[56.0, 0.0, 4.4, 68.0],
              [1.2, 104.0, 52.0, 8.0],
              [1.8, 135.0, 99.0, 0.9],])

cal = A.sum(axis=0)
# array([ 59. , 239. , 155.4,  76.9])

percentage = 100*A/cal.reshape(1,4)
print(percentage)

产出：

[[94.91525424  0.          2.83140283 88.42652796]
 [ 2.03389831 43.51464435 33.46203346 10.40312094]
 [ 3.05084746 56.48535565 63.70656371  1.17035111]]