“numpy.reshape”和“ndarray.reshape”是如何等同的？

Question

我有一个关于ndarray.reshape的结构的问题。我已经读过，numpy.reshape()和ndarray.reshape是python中用来重塑数组的等效命令。

据我所知，numpy是一个定义reshape方法的对象。所以在numpy.reshape()中使用点运算符对我来说是可以理解的。但是说到ndarray.reshape，我不明白点运算符是如何工作的。ndarray.reshape中没有对numpy对象的引用；它如何知道reshape与numpy对象相关？

Answer 1

我可能理解了一些错误，但通常numpy引用实际的Numpy模块，通过调用numpy.reshape调用静态函数，还需要将数组作为第一个参数传递给它，而ndarray位则服从于实际的numpy数组。示例：

# import the module here
import numpy

# create an vector of 9 elements
arr = numpy.random.rand(1,9)

# and now I call the 'static' version of the reshape method:
arr2 = numpy.reshape(arr, (3,3))

# and here I just call the reshape method of the existing array
arr3 = arr.reshape((3,3))

本质上，这两行代码是等价的，因此arr2和arr3包含相同的3x3数组。