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= "sample column - must be present in df1 and df2") {
df <- df1
# quosure
浏览 1修改于2018-11-04得票数 1
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我想在循环中动态地回忆变量的值。下面是这个问题的一个例子。我对潮间带并不熟悉，也不擅长定量和定量。mtcars.df <- mtcars.df %>% rownames_to_column( var = "Car")temp.df <- temp.df %>% rownames_to_column( var = "Car")
sample.name
浏览 0提问于2018-11-23得票数 1
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join_by_quosure <- function(data, left_index, var_to_impute, right_index){}# join_by_quosure(data = mtcars, left_index = vs, var_to_imputemtcars %>% select(am, mpg),
by = c("vs" = "am
浏览 3修改于2018-01-25得票数 10
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我试图编写一个自定义函数，它将根据预定义变量向量(例如vector_heavy)的值计算一个新变量，然后根据提供给该函数的参数(例如，custom_name)命名新变量。library(tidyverse)
cv_name <- enquo(cv_name) rowwise() %>%
浏览 2修改于2017-07-04得票数 8
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保存quosure以便在另一个会话上运行的最佳方法是什么？ 考虑以下内容，它使用{rlang}的quosure概念引用表达式x+2，并捕获其全局环境，并将其求值为4。保存quosure以便在另一个会话上运行的最佳方法是什么？也是拯救环境的唯一方法吗？这并不理想，因为环境中可能包含非常大的对象，所以最好有一个轻量级的解决方案。
浏览 17修改于2019-12-16得票数 0
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我有一个函数，当我第一次学习NSE时，它曾经接受无引号的输入，现在我讨厌它在这个用例中。我想强制这个函数只接受一个字符串，但是向用户返回一个清晰的错误消息。fun1 <- function(str_x) { paste("this is x", str_x)
depr_str_x <- function(str_x)
浏览 7修改于2021-04-20得票数 1
我正在使用来自库(摘要工具)的freq来创建一些频率。 示例： mtcars %>% cumul = FALSE, v1 <- enquo(v1) freq(!!v1, totals = TRUE)}
cre
浏览 14提问于2021-09-10得票数 0
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line = seq_along(data), text = data)
unnest_tokens_(word, text)
错误:无法将函数转换为quosure
浏览 0修改于2018-03-25得票数 1
我产生了下面的散点图函数。 xval <- enquo(xval) geom_smooth(method=lm, se=FALSE)+ theme(axis.line.x.bottom = element_line("black"),
axis
浏览 6提问于2020-07-17得票数 0
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我一直在使用dplyr的商号：library(ggplot2)
diamonds %>% select(!!thing)
print(thing)
~清晰度
浏览 5提问于2017-10-25得票数 12
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假设我想使用purrr::map创建一个模型列表，每个模型都使用一个不同的变量作为预测器。我想我可以做这样的事情： library(tidyverse)list_of_models <- map(myvars, function(x) lm(mpg ~ !!x, data = mtcars)) 有人能解释一下为什么这个不起作用吗？ 所需的输出为： list(lm(mpg ~ disp, data = mtcars),
lm(mpg ~ hp, data =
浏览 17修改于2019-08-21得票数 0
我试图将data.frame中的一组变量/值传递给map函数，但不知道如何处理.x引用需要评估的质量这一事实：mutate(df2 = map2(variable, value, ~filter(df1, .x==.y))) --天真的!!.x将无法工作。tibble(variable=c("wool", "tension"), #> # A tibble: 2 x 2
#>
浏览 1修改于2019-05-07得票数 4
假设我有一个函数，它使用非标准求值(NSE)接收一个数据帧和该数据帧中不同数量的变量。有没有一种更快/更直接的方法来计算提供的变量的数量，而不是select()这些变量并计算列数？nvar <- function(df, vars) { df_sub <- dplyr::select(df, !!vars_en)}#> 4
浏览 10修改于2018-08-12得票数 4
我正在尝试编写一个函数，该函数将对象的名称(如未计算的符号)用于下游应用程序。下面是一个抓住这个意思的例子： inp <- enquo(obj) inp_name <- rlang::as_name(inp) # Use the name for something }
浏览 0修改于2020-08-10得票数 2
我正在尝试构建一个辅助函数来提取参数中给出的列中的数字。我可以在mutate中使用我的函数(并对所有感兴趣的列重复该函数)，但它似乎不能在mutate_at中工作。 下面是我的数据的一个示例： > set.seed(20190928)> n <- 5+ AY = sample(2016:2019, n, replace = T),+ Pay01 = rgamma(n, 2, 1/10
浏览 20修改于2019-09-27得票数 2
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使用dplyr包在R中，我想在函数中作为参数传递一个filter语句。我不知道如何将语句计算为代码而不是字符串。当我尝试下面的代码时，我会收到一条错误消息。我想我需要一个标准或什么，但我没有完全理解这个概念。 df %>%}
myfunc(PlantGrowth, "group %in% c('trt1', 'trt2')"
浏览 4提问于2020-05-09得票数 1
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我想要创建一个函数，这将节省我大量的时间打字或复制和粘贴。我正在创建这个函数，以便以后可以将其用于其他分析。extractItemsForScales <- function(df=NULL, col_name_to_detect_scales=NULL, col_name_to_extract=NULL, scales=NULL, name_suffix=""){
stop("Dataframe must not be null")
stop(
浏览 5修改于2020-03-05得票数 0
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代码： GeoColumn <- enquo(GeoColumn) separate(GeoColumn, into = c("Section1", "Section2"), sep = "\\(")%>%
separate(Section1, into = c("Section3", "Section4"), sep = ",")%
浏览 4提问于2020-06-02得票数 1
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