我产生了下面的散点图函数。
scatter_fun<-function(data,xval,yval,xlabel,ylabel, labels){
xval <- enquo(xval)
yval <- enquo(yval)
ggplot(data, aes(!!xval, !!yval))+
geom_smooth(method=lm, se=FALSE)+
geom_point()+
theme(axis.line.x.bottom = element_line("black"),
axis.line.y.left = element_line("black"),
axis.text.x = element_blank(),
legend.title = element_blank())+ylab(ylabel)+
xlab(xlabel)+
scale_y_continuous(labels = scales::comma)+
expand_limits(y = 0)+
geom_smooth(method="lm", se=FALSE, colour="red")+
annotate("text",
x=max(!!xval)/2,
y =0,
label = labels)
}然而,我无法使方程的注释部分发挥作用。如果调用该函数,则会得到错误:
错误:引号只能在准引号上下文中不引用。
坏:
清单(!!)
好:
dplyr::变异(数据)
但是,当我移除代码的注释部分时,它工作得很好。我需要在代码中修改什么才能让它正常工作呢?
发布于 2020-07-17 16:14:14
如果使用ensym捕获符号,则可以在df上下文中捕获它们。
scatter_fun<-function(data,xval,yval,xlabel,ylabel, labels){
xval <- ensym(xval)
yval <- ensym(yval)
ggplot(data, aes(!!xval, !!yval))+
geom_smooth(method=lm, se=FALSE)+
geom_point()+
theme(axis.line.x.bottom = element_line("black"),
axis.line.y.left = element_line("black"),
axis.text.x = element_blank(),
legend.title = element_blank())+ylab(ylabel)+
xlab(xlabel)+
scale_y_continuous(labels = scales::comma)+
expand_limits(y = 0)+
geom_smooth(method="lm", se=FALSE, colour="red")+
annotate("text",
x=max(eval(xval, data))/2,
y =0,
label = labels)
}
df <- data.frame(x = rnorm(100), y = rnorm(100))
scatter_fun(df, x, y, "x", "y", "my labels")

https://stackoverflow.com/questions/62957548
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