如何使用quosure在dplyr中将筛选器语句作为函数参数传递

Question

使用dplyr包在R中，我想在函数中作为参数传递一个filter语句。我不知道如何将语句计算为代码而不是字符串。当我尝试下面的代码时，我会收到一条错误消息。我想我需要一个标准或什么，但我没有完全理解这个概念。

data("PlantGrowth")

myfunc <- function(df, filter_statement) {
  df %>%
    filter(!!filter_statement)
}

myfunc(PlantGrowth, "group %in% c('trt1', 'trt2')")

>  Error: Argument 2 filter condition does not evaluate to a logical vector 

# Want to do the same as this:
# PlantGrowth %>%
#   filter(group %in% c('trt1', 'trt2'))

Answer 1

您可以使用来自parse_expr的rlang

library(dplyr)

myfunc <- function(df, filter_statement) {
   df %>% filter(eval(rlang::parse_expr(filter_statement)))
}

identical(myfunc(PlantGrowth, "group %in% c('trt1', 'trt2')"), 
      PlantGrowth %>% filter(group %in% c('trt1', 'trt2')))

#[1] TRUE

使用infamous、eval和parse也可以做到这一点。

myfunc <- function(df, filter_statement) {
   df %>% filter(eval(parse(text = filter_statement)))
}