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Pygmo 2.1还没有实现SPEA2算法吗？ 我之所以这样问，是因为在Pygmo文档中，SPEA2看起来完全实现了 nsga2算法，没问题。重现错误的步骤： import pygmo as pg <br/>
algo = pg.algorithm(pg.spea2(archive_size = 0)) 我希望不会出现错误，但我得到了 AttributeError: module 'pygmo' has no attribute 'spea2'
浏览 28修改于2019-06-12得票数 1
我正在用PyGMO解决一个并行化优化问题。不幸的是，这些文档并不是很有用。根据的说法，我将我的问题陈述为class my_problem(pygmo.base): super(my_problem,self).__init__(self._generic_island_ctor(None, *ar
浏览 0修改于2017-01-16得票数 0
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因此，我想在PyGMO中使用批处理适应度评估器(bfe)。我使用一个简单的问题类编写了一个最小的示例，但是使用了纯python (没有外部模型)和rosenbrock问题：from fmpy.fmi2 import FMU2Slave
这是加速我的模型校准问题的正确方法吗？或
浏览 6提问于2020-02-27得票数 3
因此，在这种情况下，pygmo将选择要尝试的向量，并且支持代码将其传递到一个输入队列中，一些分布式工作人员将获取输入队列，通过可执行文件进行计算，并将结果传回，这些结果最终将被返回给用于评估的任何pygmo.algorithm我的问题是，当pygmo初始化一个问题时，它会对提供的类进行深度复制，在我的示例中和下面提供的示例代码中，该类包含多个队列。在执行深度复制时，我会得到错误 main
浏览 5修改于2019-01-07得票数 1
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我不知道我是不是来对地方了，但我现在正在尝试在64位Windows上运行一个需要PyGMO的程序，Python3.5.1。并尝试运行该程序，此错误如下： File "Desktop\test-1.py", line 4, in <module> File "C:\Users\ycl\Anaconda3\lib\site-packages\PyGMO\__init__.py",
浏览 1修改于2019-02-04得票数 1
我正在使用PYGMO软件包来解决一些讨厌的非线性最小化问题，并且对使用他们的simulated_annealing算法非常感兴趣，但是它有很多超参数，对于这些我真的没有什么好的直觉。但是，我无法理解这些参数与pygmo的参数n_T_adj、n_range_adj、bin_size和start_range之间的关系。我真的很好奇，是否有人可以解释pygmo的超参数是如何使用的，以及它们与Corana等人的原始论文有什么关系？
浏览 17修改于2018-01-19得票数 0
我一直在我的MacOSX10.10上安装PyGMO。我使用的是Anaconda Python 2.3，所以它与python 3.4一起使用。感谢我在这个页面上找到的信息：是否需要设置任何环境变量？
浏览 1修改于2015-07-18得票数 4
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我正试图在MacOSX11.2.2上安装PyGMO (我重新安装了Anaconda，因此Anaconda现在升级到2.0.1)。$ conda install -c conda-forge pygmo
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
浏览 8修改于2021-05-10得票数 1
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我生成了一个种群。总体是一个包含计算结果的类。我可以遍历填充并保存当前函数值和参数值。不幸的是，我不能丢弃整个类，例如使用泡菜或苦艾。如果我试着： dill.dump(pop,f)RuntimeError: unregistered class - derived class not registered or exported有什么想法吗？
浏览 1修改于2020-06-20得票数 0
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在archipelago中使用pygmo2 simulated_annealing()算法时，我发现只有最初的冠军似乎是进化的，而所有其他的岛都保持不变。
浏览 5修改于2018-03-17得票数 1
我正在尝试使用pygmo进行优化。我正面临来自pygmo包的错误。它基本上是一个向量优化。pop.problem.c_tol = [1E-6] * 6我想知道我是否可以通过在我的成本函数中包含来自其他python包的命令，比如numpy或scipy，在pygmo
浏览 1提问于2019-08-07得票数 0
/bin/env python3
hv = hypervolume([[2,1,1] , [1,2,1], [1,1,2]])虽然我确实安装了'pygmo‘模块，但在运行此脚本时会遇到以下错误。call last):
File "/root/PycharmProjects/pythonProject/ven
浏览 68修改于2021-02-21得票数 0
我想用以下自定义损失函数训练一个人工神经网络，该函数使用pygmo库中给出的： from pygmo import hypervolume
ref_PF = np.array(y_true
浏览 2修改于2018-07-16得票数 1
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这个问题很简单，也可能很愚蠢，但我们现在开始：如果您进化成单个种群，您可以获得algo.evolve()调用的日志，如下所示：algo = algorithm如果您利用pygmo的强大功能使用一个群岛并行化进化，您将执行以下操作：
archi = archipelago(n = 8, algo = algo, prob = rosenbrock(5), pop_size
浏览 2提问于2018-10-03得票数 1
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我也尝试使用Numba函数，但是它们不识别pyGMO模块，因此失败了。请让我知道我的问题是否足够清楚，如果没有，我会根据需要补充细节。import numpy as npimport numpy as
浏览 3修改于2020-12-27得票数 0
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MOEA文件利用了PyGMO，如果有人也有这方面的专业知识的话。
简而言之，我正在构建两个数组，A和B，它们将控制MOEA搜索的机制。
浏览 1修改于2014-11-15得票数 0
pickleshare=0.7.4=py35_0- prompt_toolkit=1.0.15=py35_0- pygmo
浏览 2修改于2019-08-06得票数 2
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