在MacOSX11.2.2上安装PyGMO期间与Anaconda的冲突

Question

我正试图在MacOSX11.2.2上安装PyGMO (我重新安装了Anaconda，因此Anaconda现在升级到2.0.1)。

安装开始后，它收集包元数据并报告发现包冲突。如何解决冲突，以便运行PyGMO？

以下是开始：

$ conda install -c conda-forge pygmo
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: \ 
Found conflicts! Looking for incompatible packages.

几个小时后，终点站返回了一份关于冲突的长篇报告，并就此结束。下面是一个有代表性的输出：

Package selectors2 conflicts for:
wurlitzer -> selectors2
spyder-kernels -> wurlitzer[version='>=1.0.3'] -> selectors2

Package mpmath conflicts for:
anaconda==2020.07=py38_0 -> sympy==1.6.1=py38_0 -> mpmath[version='>=0.19']
sympy -> mpmath[version='>=0.19']
anaconda==2020.07=py38_0 -> mpmath==1.1.0=py38_0

Package anyio conflicts for:
jupyterlab -> jupyter_server[version='>=1.4,<2'] -> anyio[version='>=2.0.2|>=2.0.2,<3']
jupyterlab_server -> jupyter_server[version='>=1.4,<2'] -> anyio[version='>=2.0.2|>=2.0.2,<3']

Package py-lief conflicts for:
conda-build -> py-lief
anaconda==2020.07=py38_0 -> py-lief==0.10.1=py38haf313ee_0
Note that strict channel priority may have removed packages required for satisfiability.

我跟踪官方安装指南并设置了附加通道及其优先级。我也检查了这个命令，但本质上是一样的。我还尝试了来自PyPI的安装命令。我也试过这个提示

Answer 1

有两种可能的状态：

1. Conda解决程序是正确的。环境中以前的包约束与安装pygmo不兼容。在这种情况下，您要么需要跟踪冲突的约束并尝试手动松开它们( Anaconda base不推荐)，要么您需要创建一个新的环境： conda创建-n pygmo_env -c conda-伪造pygmo 包括您需要的任何其他包在那里。例如，ipykernel，如果您打算将它用作木星内核。
2. Conda求解器正在执行任务。是解决问题的方法，而它确实不应该解决问题。这种情况会发生，特别是当混合信道( conda-forge).和默认为)时。许多人认为曼巴是康达的替代品，它更可靠(而且绝对更快！) conda安装conda-锻件：：mamba安装-c conda-伪造pygmo

不幸的是，很难判断它在哪一个州。我们中的许多人在试图整理约束报告的过程中陷入了困境，有时真的找不到合理的冲突。出于实际目的，我建议试用mamba。如果它也失败了，那么至少您将有很好的证据表明您处于状态(1)中。

补充评注

尽管有关于从Anaconda中的任何通道安装的乐观文档，但是Anaconda发行版受到高度限制--即有太多的包--并且只测试来自默认通道的软件包的共同安装。此外，Conda Forge和Anaconda有不同的构建堆栈，因此即使在解决程序允许协同安装的情况下，也可能存在运行时包不兼容的情况。

一般来说，我建议自由使用环境创造。目的是为不同的任务/项目建立独立的环境。如果您计划经常使用更多的香草Anaconda发行版，请考虑微型锻造或其变体之一。您可以始终使用conda create -n foo -c defaults anaconda创建Anaconda环境。