__init__无法从单独的.py文件导入名称

Question

我尝试将两个数组从一个python文件(agent.py)传递给一个新模块(moea.py)。MOEA文件利用了PyGMO，如果有人也有这方面的专业知识的话。

简而言之，我正在构建两个数组，A和B，它们将控制MOEA搜索的机制。

在agent.py中，我有：

self.A = []
self.B = []
*code that fills A and B*
problem = R()

在moea.py中，我有：

import agent

class R(base):
    def __init__(self):
        super(R,self).__init__(len(self.A),0,4)
        self.set_bound(0,len(self.B))

这会给出一个错误，即moea.py无法找到对象A或B。__init__的目的是创建一组包含len(self.A)的条目，这些条目的变量范围在0和len(self.B)之间。

编辑:此编辑的目的是希望澄清手头的问题。我相信这个问题可以简化为“是否可以在不更改输入变量数量的情况下将数据从其他.py文件导入到单独的__init__中”。在测试一些其他想法的同时，我更改了一些其他代码。

agent.py：

import moea

class Agent:
    def __init__(self, ...)
        self.A = []
        self.test = 2
        *other attribute statements*
    def function(...)
        self.A = [] #To clear the array on subsequent uses
        *code to fill A*
        problem = moea.R()

在moea.py中，我有：

import agent

class R(base) #using the _base definition from the link below
    def __init__(self):
        print agent.Agent.test
        super(R,self).__init__(len(agent.Agent.A),0,4)
        ...

我的问题是测试语句说Agent属性测试不存在。如果它不能同时找到附加到agent.py文件和该文件中的代理类的属性，那么它为什么能够找到该类呢？如果我能让类R的__init__读取代理的一些属性，那么代码就完整了。

有关基类的信息可以在以下位置找到：PyGMO documentation

Answer 1

在agent.py中：

import moea

self.A = []
self.B = []
*code that fills A and B*
problem = moea.R(self.A, self.B)

在moea.py中：

class R(base):
    def __init__(self, A, B):
        super(R,self).__init__(len(A),0,4)
        self.set_bound(0,len(B))

简而言之，“显式比隐式更好”，在你的情况下，没有循环导入(IMO)就没有其他方法可以做到这一点，这会造成更多的混乱。此外，我将导入更改为另一个文件(我不知道如果没有导入，R将如何可用)