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使用2个样本的Kolmogorov Smirnov检验，我得到的p值为0.0。(0.65296076312083573, 0.0)我知道返回值是numpy.float64类型的。这跟这事有什么关系吗？scipy.version.full_version
浏览 0修改于2013-12-12得票数 11
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我使用gtsummary来总结我的线性回归结果。我试图省略每个性别的p值(列。 在这方面的任何支持都将非常感谢。我已经包含了虚拟数据来重现我正在尝试做的事情，以及我的线性注册表的图像。 # install dev versionsremotes::install_github("larmarange/broom.helpers")
library(gtsummary)theme_gt
浏览 9修改于2020-10-27得票数 1
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我引导自己的p值进行回归，现在需要将它们添加到我的esttab表中。理想情况下，我希望p值出现在系数点估计值的正下方。虽然我可以将新的p值放入我的表格中，但如果它们是带有标签c1、c2等的新的点估计，它们就会出现在表格中。matrix pval = (`newpvalue') esttab , replace cells(b(star fmt(3)) Puse(fmt(3) par) )
这段代码生成标准表，但p值比系数估计值低几个空格。非常感谢
浏览 5提问于2014-10-15得票数 0
我正在使用pearsonr来获得一些数据的统计意义。下面是我使用的代码和输出。第二个值是pvalue，应该在0和1之间，所以我很困惑如何获得其他值。对于具有非常高相关性的其他值，tis也是如此。 stats.pearsonr(dataset['Vertical Velocity'],dataset['Drop Height'])
(-0.9944267653880902, 4.500312000521201e-16)
浏览 48修改于2019-05-20得票数 0
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perform a chi-squared test of independence }
# Format the p-value
浏览 11修改于2021-05-27得票数 0
estimated) Chi-squared test for given probabilities
X-squared = 1.0182, df = 14, p-value
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
我试图在光辉中做一个生存的情节，但是当我试图在这个情节中设定p值时，我有一个错误的行为。当p值被禁用时，绘图就可以了。但是当pval = TRUE时，我会得到一个错误，说它找不到"surv_object“函数。使用局部变量可以很好地工作。library(shinyauthr)library(survminer)
time=c(23,6,53,28,8,5,47,2,4,4,8,25,22,6,6,4,25,25,28,28,28,28,30,31,13,33,16,22,28,6,
浏览 9提问于2022-05-11得票数 0
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mydata <- read.csv(paste("plot.csv"), na.strings = c("", "NA"))library(ggsignif)library(ggpubr)compare_means(XYZ ~ GR, data = mydata, method="wilcox.test")
my_comparisons<-list(c("A", "B"),
浏览 0修改于2021-07-06得票数 0
kappa-value
Raters = 15 p-value
浏览 0修改于2015-05-04得票数 2
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我是R的新手，我正在使用glm()函数来拟合逻辑模型。我有5列。我需要根据p值(小于0.05)使用循环找到所有可能的预测因子。我的数据集有40,000个条目，其中包含数值和分类变量，它看起来或多或少如下： "Age" "Sex" "Occupation" "Education" "Income" 30 Female Maid
浏览 6修改于2020-11-04得票数 0
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south 1.8west 1.7为了得到这样的结果：north p-valuep-value p-valuesouth p-value p-value p-value
west p-value</e
浏览 3提问于2017-01-03得票数 1
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一个所需输出的示例：1 Male_Happy <p-value> <p-value> <p-value>3 Male_Neutral <p-value> <p-value<
浏览 4修改于2015-08-29得票数 5
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statsb = [6927, 70802]d = [5660, 71491]chi2, p-value, dof, expected = stats.chi2_contingency(obs)T检验：b = [647, 503, 559, 586
浏览 5提问于2016-03-27得票数 0
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如何按以下顺序对变量(对)进行排序，这是两个行标签： "EA.F- BK.F\n(P-value=0.41)", "EA.F - CA.F\n(P-value=0.00)",
"EA.M - BK.M\n(P-value=0.32)", "EA.M
浏览 1修改于2017-08-10得票数 0
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编辑:所需输出：A p-value(A/A) p-value(A/B) p-value(A/C)C p-value(C/A) p-value(C/B) p-v
浏览 3修改于2022-03-23得票数 0
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如果我有want<- c(TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE)> test == "HR" | test == "
浏览 0提问于2021-10-13得票数 0
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adf.test(data)Dickey-Fuller = 11.1451, Lag order = 16, p-value= 0.99In adf.test(spread.princomp) : p-value greaterthan printed p-value
Augmented Dicke
浏览 3修改于2013-05-09得票数 3
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checkresiduals() function
[1,] "Q* = 161.83, df = 18.8, p-value< 2.2e-16" [3,] "Q* = 263.65, df = 18.8, p-value< 2.2e-16"
[4,]
浏览 1修改于2019-04-19得票数 4
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