测试分布时为什么p-value为0

Question

我想测试一个样本的分布，我已经尝试了几个测试，比如kstest。但我总是得到p-value=0的结果。为什么？

Answer 1

在执行统计测试时，您有两个假设：

• 的零假设。经常调用H_0。在您的例子中，零假设是数据来自正常的distribution.
• the替代假设。通常调用H_1或H_A。在您的情况下，数据来自非正态分布。

较小的p-value表示观察结果与Null假设不一致。使用的典型短语是，“我们拒绝零假设”。这意味着你的数据似乎不正常。

还有一些其他的建议。

1. 将您的数据绘制为直方图。然后叠加一个正态密度，其均值和方差等于数据的均值和方差。它看起来很相似吗?维基百科为什么数据是Normal?
2. Statistical很重要?问题最好在维基百科网站上提出。
3. 查看维基百科Normality tests页面了解更多详细信息。

Answer 2

也许你忘了这一点: Matlab不会为测试返回p值！Matlab中测试的标准输出是0-1输出！1表示在5%的显著性水平拒绝零假设，0表示在5%的显著性水平拒绝零假设失败。如果您对p值感兴趣，只需执行以下操作：

H，P= KSTEST(...)还返回渐近P值P。

H是0-1变量(如果没有命名任何变量，则是标准输出)，P是p值。

Answer 3

通常，较小的p-values是理想的。P值越小，可以拒绝零假设的确定性就越大。例如，在函数KSTEST的情况下，非常小的p值将非常重要地指示您正在测试的数据分布不遵循标准正态分布(即零假设)。

如果您总是得到确切的零，而不仅仅是显示时舍入的非常小的值，那么您可能希望检查统计函数失败并返回垃圾结果的可能性。以下是一些需要查找的内容：

• 查看您正在使用的函数的其他输出(例如，测试统计数据等)确保它们有意义。
• 确保在函数运行期间不会收到任何警告消息。