由于配置脚本没有正确地找到这些库,我使用了一个有点老套的解决方案,用NVBLAS编译了jBLAS。我像这样手动编辑了jBLAS的configure.out文件,以包含NVBLAS库。] NVBLAS_CONFIG_FILE environment variable is set to '/home/linyi/nvblas.conf'
Tests run: 2, Failures:然而,当我在我的Java项目中使用这个库时,nvblas.log透露,尽管<
对于那些想要避免阅读整个故事的人:是否有一种方法可以将RcppArmadillo与NVBLAS连接起来,以利用GPU,更像使用纯c++代码而不使用R的方式将Armadillo与NVBLAS连接起来?我试图利用NVBLAS库()加速我的项目中的线性代数部分(主要是计算统计、MCMC、粒子过滤器和所有这些优点),方法是将一些计算转移到GPU上。我主要使用C++代码,特别是Armadillo库进行矩阵计算,通过它们的FAQ,我知道我可以使用NVBLAS,只需以正确的方式链接armadillo ()即可。nvprof R CMD