在MATLAB中使用CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE的gpuDevice()

Question

当我从MATLAB中的并行计算工具箱运行gpuDevice()时，在64位archlinux上使用双GPU (一个英特尔，一个Nvidia GT 650米，安装了nvidia驱动程序和大黄蜂)。

我得到以下错误：

Error using gpuDevice (line 26)
An unexpected error occurred during CUDA execution. The CUDA error was:
CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE

关于这个错误，我没有得到谷歌的任何结果。可能是什么原因？

我试着用CUDA实现一个mex，它崩溃了：

[NVBLAS] Cannot open default config file 'nvblas.conf'
Segmentation fault

我觉得这两件事可能有关联。

Answer 1

来自matlab文档

D= gpuDevice或D= gpuDevice()，如果没有选择任何设备，则选择默认的GPU设备并返回一个表示该设备的对象。如果已经选择了GPU设备，则返回一个表示该设备的对象，而不清除该对象。

来自CUDA文档

CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE --这表示用户提供的设备序号与有效的CUDA设备不对应。

因此，我的猜测是，您通过调用该函数选择了错误的GPU。尝试调查该调用的返回值，以查看选择了哪个GPU，或者简单地用gpuDevice(1)或gpuDevice(2)替换调用，并查看哪个调用可以工作。

对于第二个问题，它已经被问到了，也在NVIDIA论坛上得到了回答。

您需要将环境变量“NVBLAS_CONFIG_FILE”设置为指向nvblas.conf文件。关于如何创建conf文件的说明见CUDA 6 RC工具包附带的NVBLAS文档的第9页。

很抱歉没有在你的问题下评论第一，要求更多的信息，但我还没有足够的声誉来发表评论。