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如何在GPU上设计高性能的神经网络
NVBLAS是GEMM的Nvidia实现，它利用了内部的GPU架构，实现了平铺/块矩阵乘法。PyTorch和TensorFlow链接到Nvidia GPU上的这个库。类库为你做所有繁重的工作。
1.4K10发布于 2020-07-16 读懂DeepSeek开源周：一场技术普惠的嘉年华，极限提升大模型效率
由于矩阵乘法可以分解为多组没有相互依赖关系的重复计算，工程师们定义了GEMM（GEneral Matrix Multiply，通用矩阵乘法）算子，而Nvidia也在cuBLAS和NVBLAS这两种数学库中
50810编辑于 2025-03-04
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