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我正在尝试使用nolearn训练一个dbm，但由于某种原因它失败了。每个训练样本都是1.0的向量，Test也是如此。当我使用“真实”输入时，我得到了同样的错误。训练代码与nolearn文档中关于MNIST的训练代码几乎相同。classification_reportfrom sklearn import datasets
from nolearn.dbnthe predictions for the test data and show a clas
浏览 4提问于2014-12-21得票数 2
我正在尝试安装nolearn，这是一种巨蟒机器学习库(基于theano和lasagne)，并且收到了一个不寻常的错误(注意:该命令是安装文档时安装nolearn的第一步)：sudo pip install-r https://raw.githubusercontent.com/dnouri/nolearn/master/requirements.txtCommand "{user-directory
浏览 5提问于2015-11-05得票数 1
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如何在nolearn.lasagne NeuralNet模型中存储权重和偏差？从文档中，我看不到如何访问NeuralNet的权重和偏差并存储它们。
浏览 2修改于2017-01-24得票数 0
我找到了一个使用nolearn的神经网络教程，讲师使用的是mnist数据集。我试图“模仿”相同的算法，但出现了一个错误。Lasagnefrom lasagne import layersfrom nolearn.lasagne
浏览 2提问于2015-12-02得票数 0
简而言之，为了运行卷积神经网络模型，我需要一个特殊版本的nolearn，它有一个形式的url。但是，页面上没有Download as Zip按钮，我也无法使用简单地说，
git clone https://github.com/dnouri/n
浏览 5提问于2015-09-02得票数 17
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我试图使用nolearn运行一个简单的自动编码器。import nolearnfrom sklearn.cross_validation import train_test_split
data
浏览 3修改于2015-12-13得票数 0
DNV_DeepLearn.py", line 77, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\nolearn-0.6adev-py2.7.egg\nolearn\lasagne\base.py", line 293, in fit File "C:\Python27\lib\site-packages\nolearn-0.6adev-p
浏览 7修改于2015-06-24得票数 2
我看过一些关于他使用Batchiterator of nolearn.lasagne的Facial Keypoints detection的帖子。但我不确定它是否是实时的。没有合适的教程来指导它。那么最后，我应该如何通过nolearn或其他方式在Lasagne中进行实时增强呢？
浏览 4修改于2016-01-27得票数 2
我已经用千层面/nolearn训练了一个自动编码器。假设网络层为500、100、100、500。可以配千层面/nolearn吗？
浏览 5修改于2015-12-23得票数 6
他们的解决方案是设置regression=True，因为他们正在使用Nolearn在千层面之上。
有谁知道如何在Lasagne中设置相同的变量(因为我不想使用Nolearn)？
浏览 9修改于2015-09-28得票数 2
las_mnist.py", line 39, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nolearnlasagne.py", line 266, in fit File "/usr/local/lib/python2.7/dist-p
浏览 2提问于2015-04-17得票数 5
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我尝试使用从nolearn导入的DBN函数，下面是我的代码：import numpy as np
from sklearn import cross_validation
浏览 7修改于2015-08-24得票数 2
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我正在使用nolearn.lasagne中的神经网络实现，正如所提到的ImportError: No module named 'cPickle'
我发现cPickle是python
浏览 5修改于2015-05-05得票数 11
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该脚本只在一个千层面模块中给出了一个初始错误： from nolearn.lasagne66, in <module>
File "C:\Users\Anaconda\lib\site-packages\nolearn_output_layer = self.initializ
浏览 5修改于2015-11-05得票数 1
因此，我使用NB、SVM等分类算法对特征进行了训练和测试，得到了70%到80%左右结果
当我使用nolearn.dbn用神经网络训练相同的特征，然后测试它时，我得到了大约25%的正确分类。
浏览 5提问于2016-04-15得票数 0
\Python34\lib\site-packages\nolearn\lasagne\base.py"，第544行，在fit self.train_loop(X，y，epochs=epochs)中
文件\Python34\lib\site-packages\nolearn\lasagne\base.py"，第554行，在train_loop X_train，X_valid，y_train，y_valid
浏览 6提问于2017-09-12得票数 1
下面是在nolearn中使用的。
浏览 10提问于2017-03-15得票数 2
", line 272, in <module> File "train_nolearn_simple.py", line 239, in main File "train_nolearn_simple.py", line 217net1.fit(data['X_train'], data
浏览 9修改于2015-08-28得票数 5
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