Python:深度神经网络

Question

我目前正在做一些与机器学习相关的项目。

我从对象中提取了一些特征。

因此，我使用NB、SVM等分类算法对特征进行了训练和测试，得到了70%到80%左右结果

当我使用nolearn.dbn用神经网络训练相同的特征，然后测试它时，我得到了大约25%的正确分类。我有两个隐藏层。

我仍然不明白神经网络到底出了什么问题。

我希望能得到一些帮助。

谢谢

Answer 1

根据数据集的大小，隐藏层的数量可能高达数千层。如果特征集很小，您最好使用SVM和RandomForests，而不是神经网络。