千层面中的缺失方法NeuralNet.train_split()

Question

我正在学着对付巨蟒和千层面。我在我的电脑上安装了以下设备：

• python 3.4.3
• 西亚诺0.9.0
• 千层面0.2.dev1

还有六块，松松垮垮的。我调用net.fit()，堆栈跟踪尝试调用train_split(X, y, self)，我猜它应该将样本分成训练集和验证集(输入X和输出Y)。

但是没有像train_split(X, y, self)这样的方法，只有一个浮动字段train_split --我想，训练和验证集大小之间的比率。然后我得到以下错误：

回溯(最近一次调用)： 文件"...\workspaces\python\cnn\dl_tutorial\lasagne\Test.py"，第72行，在net = net1.fit(X0:10，：:，:，y0:10) 文件"...\Python34\lib\site-packages\nolearn\lasagne\base.py"，第544行，在fit self.train_loop(X，y，epochs=epochs)中 文件"...\Python34\lib\site-packages\nolearn\lasagne\base.py"，第554行，在train_loop X_train，X_valid，y_train，y_valid = self.train_split(X，y，self)中 TypeError：“浮点”对象不可调用

有什么不对的吗？有什么建议吗？非常感谢。

Answer 1

解出

在以前的版本中，输入参数train_split是一个数字，由同名的方法使用。在nolearn0.6.0中，它是一个可调用的对象，它可以实现自己的逻辑来拆分数据。因此，我必须提供一个可调用的实例(默认的实例是train_split )，而不是向输入参数TrainSplit提供一个浮点数，这个实例将在每个训练阶段执行。