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早上好，我遵循了github杂志上的说明：
微调一个nnUNet模型(pyTorch)到一个预先训练的模型，但是这个方法重新训练所有的权重，我想冻结所有的weigths，只训练最后一层的权重，将分割类的数量从
浏览 42修改于2022-10-02得票数 0
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这很奇怪，因为我已经使用nnUNet训练了几个模型，现在突然间，在它开始第一个时代之前，我就得到了这个错误。完全错误是：Traceback (most recent call last): sys.exit(main())
File "/home/viberti&#x
浏览 14修改于2022-08-29得票数 0
我正在尝试让深度学习网络(https://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet)使用我自己的数据集，但我在路径方面遇到了问题。我已经使用了几种方法来定义我的路径。"] base = join("Tortuosity", "nnUNet_base") base = "Tortuosity/nnUNet_base" 我在Tortuosity目录中有nnUNet_basecall last):
浏览 34修改于2020-01-09得票数 0
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')
nibabel.filebasedimages.ImageFileError: Cannot work out file type of "/home/feczk001/shared/data/nnUNet/nnUNet_raw_data_base/nnUNet_raw_data/Task509_Paper/labelsTr1/1mo_sub-375518.nii.gz" 代码如下： import niba
浏览 511提问于2021-09-28得票数 0
我尝试用我的定义文件nnunet.def来扩展pytorch docker image Bootstrap: docker cd apex echo "Running nnunet然而，当我构建这个镜像(使用sudo singularity build image.sif
浏览 30提问于2020-08-27得票数 0
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假设从三维CNN模型的最后一层(如nnunet)到左肺、右肺和背景预测了三种通道图像。 else:也许seg_outs-1来自nnunet
浏览 9提问于2022-11-15得票数 0
./
echo "Running nnunet container..."
如何纠正此错误？为什么图像在我不同的机器上的表现不一样？
浏览 1提问于2020-08-27得票数 0
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我已经修改了本教程，以便更好地使用MONAI's DynUNet(nnUNet)，但是正确地将数据转换成所需的格式以在多通道上训练我的3D网络将面临困难。
浏览 35修改于2022-07-24得票数 1
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