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Tensorflow lite中的NNAPI Delegate将共享内存用于图形的输入和输出张量。nn_input_memory_.reset( nn_output_memory_.reset(
new NNMemory(nnapi_, "output_pool", total_output_byte_size)); 现在，如果tensorflow lit
浏览 27提问于2021-02-09得票数 0
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NNAPI可在Android8.1上使用。但是我想在安卓7&8(arm64)上使用NNAPI。NNAPI由tensorflow-lite使用.
浏览 3提问于2018-06-06得票数 2
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我认为这意味着在至少有Android8.1的设备上(根据NNAPI的文档)，SDK可以使用NNAPI。但是，当我在使用Android7.1的设备上运行相同的应用程序(不支持NNAPI)时，我获得了使用Android 9的设备的相同性能(理论上也是nnapi )。如何在NNAPI中使用ML工具包？
浏览 2修改于2019-06-05得票数 1
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我注意到，当使用PC上的CPU和电路板上的NPU+NNAPI进行推理时，相同的tflite模型会输出不同的预测。这些预测通常是相似的，但在某些情况下，它们完全不同。我尝试在电路板上禁用NNAPI，并使用CPU进行推断，结果与PC CPU上的结果相同。所以我认为问题出在NNAPI上。然而，我不知道为什么会发生这种情况。
浏览 50提问于2021-05-28得票数 0
我写了一个NNAPI的演示。在我删除了包含ANeuralNetworksModel_identifyInputsAndOutputs(and的行之后，该应用程序不再崩溃，它保留了关于NNAPI的其他行，比如ANeuralNetworksModel_addOperation感谢下面的优秀解决方案，我编写了一个NNAPI包装器库和演示，并在上发布了它，在电话上部署一个模型只需要四行。我希望我的项目能帮助那些对NNAPI感兴趣的开发人员。
浏览 0修改于2017-11-13得票数 0
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这些是我在Galaxy Note 20 Ultra上获得的结果，它肯定有一些功能强大的GPU和NPU(每个推断的结果都是毫秒)：MNIST GPU: 2.322CIFAR10 CPU: 0.810CIFAR10 NNAPI: 6.608val model = loadModelFi
浏览 18修改于2022-08-02得票数 0
当同时使用tensor-flow lite和NNAPI时，tensor-flow lite是唯一运行缓慢的设备。以前有人遇到过这个问题吗？背景我将解释器设置为使用NNAPI：
TfLiteInterpreterOptionsSetUseNNAPI(m_options, tr
浏览 18提问于2022-09-09得票数 0
tensorflow-lite-support:0.0.0-nightly‘
如果是3，我怎样才能检查我的手机支持gpu或nnapi ?谢谢。
浏览 1提问于2020-01-29得票数 2
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无法确定针对SOFTMAX输入/输出的Android NNAPI的CTS测试
一直使用安卓P为我们的内部产品坡道，并查看了以下代码，我无法搞清楚，如何以下softmax输入和输出可以匹配喜欢这里的数学公式
浏览 2提问于2019-01-18得票数 0
使用NNAPI时，模型表现较差的原因可能是什么？ 我的猜测是，太大的模型不能在手机的协处理器上正确执行，必须将数据来回发送到CPU。
浏览 55提问于2019-04-30得票数 3
在NNAPI中定义的运算符。
我们(驱动程序)加速在NNAPI中定义的操作，而其中许多操作甚至不会被传递。
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
TensorFlow-lite适用于嵌入式linux系统，Android NNAPI适用于Android系统的硬件加速。
浏览 3提问于2018-05-14得票数 1
我特别为NNAPI编写的是SetAllowFp16PrecisionForFp32和AllocateTensors之前的UseNNAPI。我检查了adb logcat的日志，发现armnn和lite适配器(我认为两者都是华为的NNAPI驱动程序)无法支持主要的操作，比如CONV_2D和NNAPI引用，即NNAPI的CPU实现。AndroidNN: AnnOpConvParser::isSupport1_1(280)::"Conv para is model Input err"
为什么NNAPI
浏览 7修改于2020-06-19得票数 1
下面是NNAPI的系统架构。
NNAPI在Android8.1(level27接口)或更高版本上可用。如果我尝试在android 8.1下使用GPU委派，会发生什么？
浏览 1修改于2020-01-09得票数 0
我看到TF Lite有一个使用NNAPI进行硬件加速的delegate。我正在阅读NNAPI，我看到它有一个名为ANEURALNETWORKS_PREFER_LOW_POWER的compilation setting，它编译一个给定的ANEURALNETWORKS_PREFER_LOW_POWER
浏览 14提问于2020-07-01得票数 0
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我正在使用默认提供的NNAPI委托初始化TFLite解释器。但是，当我加载模型时，我从NNAPI中得到以下错误：Android 11应该支持<
浏览 5修改于2021-03-22得票数 0
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", filename); }nnapi_delegate.cc mmap_fd_, 0, &handle_));这意味着，TFL打开该文件，并将该文件交给NNAPI编辑:这是NNAPI文档中的一个示例：
ANeuralNetworksMemory* mem1 =
浏览 2修改于2018-02-22得票数 0
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我试图通过OnnxRuntime利用NNAPI在Android设备上进行NN模型推断。基于youtube视频：，可以在该模型中为运营商指定硬件加速器。任何关于如何进行这方面的指导都将不胜感激。
浏览 11提问于2022-02-24得票数 0
1回答
利用神经网络API(NNAPI)、Android实现了一个基于编解码结构的神经网络.有没有办法看到NNAPI在转置卷积中的实现，以及如何进一步改进它？
浏览 0提问于2022-09-13得票数 1
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