与NNAPI一起使用ML工具包

Question

我正在尝试在运行Android 9的Android设备上使用新的Google机器学习sdk，ML Kit。

makes通过将谷歌的ML技术(如、TensorFlow Lite和)整合到一个SDK中，可以轻松地在应用程序中应用ML技术。无论您需要基于云的处理能力，移动优化的设备模型的实时功能，还是定制的TensorFlow Lite模型的灵活性，makes只需几行代码就可以实现。

我认为这意味着在至少有Android8.1的设备上(根据NNAPI的文档)，SDK可以使用NNAPI。但是，当我在使用Android7.1的设备上运行相同的应用程序(不支持NNAPI)时，我获得了使用Android 9的设备的相同性能(理论上也是nnapi )。如何在NNAPI中使用ML工具包？我做错什么了吗？指向mlkit文档的链接：https://firebase.google.com/docs/ml-kit/

Answer 1

根据2018年10月的论文：人工智能基准:在Android智能手机上运行深度神经网络，当没有特定的硬件和/或驱动程序可用时，NNAPI默认为CPU路径。在本文的末尾，它注意到许多设备都存在实现问题。

由于这篇论文的作者包括高通、ARM、华为、MediaTek和苏黎世的代表，这可能是对安卓系统机器学习状况最全面的概述。

在2019年1月，谷歌宣布了开发人员预览中带有GPU加速的TensorFlow Lite，这将解决文件中提出的一些问题。

2020 7月更新：

研究人员有一个网站：http://ai-benchmark.com/。

并在2019年10月更新了他们的论文：人工智能基准:2019年智能手机深度学习