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as.factor(Data[,2])
library(multcompView
浏览 5提问于2015-04-23得票数 0
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我一直在使用multcompview包，以便能够直观地显示基于anova和HSD tukey测试的组之间的显着差异：data=data.frame(Group)library(multcompView
浏览 0提问于2013-05-08得票数 2
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我不理解multcompView中的函数multcompletters中的字母顺序。根据文档，它应该是根据组的平均值。在下面的例子中，中间的组得到了c(来自abc)，并且应该得到了b。require(multcompView)datacol <- c(21.1,20.2,21.8,20.9,23.3,21.1,20.2,21.8,20.9,23.3,19.8,16.4
浏览 1修改于2018-09-28得票数 0
我使用的代码：library(multcompView)a.lda <- read.table(header = TRUE, text
浏览 7修改于2022-01-26得票数 0
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418 18 1.36 220 20 1.50 2install.packages("multcompView")
以下是错误
浏览 3提问于2020-03-24得票数 0
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(model1, 1)install.packages("multcompView")library("multcompView")
posthoc<-lsmeans(model1, pairwise~herd*preg, adjust="tukey
浏览 27修改于2019-05-06得票数 2
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我正在尝试为应用这些代码library(multcompView)> lsmeans = lsmeans::lsmeans ### Uses the
浏览 1提问于2020-06-07得票数 2
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方便用户科学)单程<-单向(甘薯$病毒，y=sweetpotato$yield，posthoc = 'games-howell')
我尝试使用cld()导入以前的library(multcompView
浏览 4修改于2018-01-22得票数 0
emmeans)library(pbkrtest)library(agricolae)library(multcompView
浏览 2提问于2020-12-21得票数 0
我正在尝试将multcompView信函与摘要数据连接到一个矩阵中。我使用一个for loop来运行单独的摘要矩阵单元格，并将它们与它们各自的字母连接起来。
浏览 3修改于2016-06-24得票数 0
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当发现显著差异时，我使用multcompView包中的TukeyHSD()函数和multcompLetters()函数在组上生成CLD。下面展示了我对这篇文章的看法：library(multcomp)
Tuk <- function(dat,groupvar
浏览 36修改于2020-05-28得票数 1
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: object 'cty' not foundlibrary(rlang)library(dplyr)Pletterslibrary(rlang)library(dplyr)
library(multcompView
浏览 3提问于2019-08-28得票数 1
df <- read.table("https://pastebin.com/raw/Dzfh7b2f", header=T,sep="")library(multcompView
浏览 0提问于2020-06-09得票数 0
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这是我的样本数据library(multcompView)library(ggplot2)library
浏览 6修改于2021-10-03得票数 1
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我在R中使用lsmeans、car和multcompView软件包进行了双向方差分析。我的交互效应不显著，但我的主要效应变量基因型和比率显著。我希望查看表示均值分离的差异的字母。我该怎么做呢？<- as.factor(demo$genotype)
library(car)
library(multcompView
浏览 9修改于2020-02-01得票数 0
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因此，我已经将multcomp和multcompview包安装到RStudio；但是，当我使用cld函数时，我一直会收到这个错误。
浏览 2提问于2017-10-30得票数 1
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我使用的代码是这个library(multcompView)library(ggplot2)library
浏览 1修改于2021-10-14得票数 0
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