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我的最终目标是检查精度超过0.99****import numpy as npfrom keras.datasets import fashion_mnist
浏览 3提问于2021-06-10得票数 0
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我的机器学习算法已经在MNIST数据库中学习了70000幅图像。我想在不包括在MNIST数据集中的图像上测试它。但是，我的预测函数无法读取测试映像的数组表示形式。from PIL import Imagemnist = fetch_mldata('MNIST original')
浏览 12修改于2017-06-29得票数 3
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我正在尝试将梯度提升应用于MNIST数据集。这是我的代码：library(caret)mnist_num <- as.data.frame(lapply(mnist[1:10000,], as.numeric)) %>%mnist_num <- mnist_num[,sapply(m
浏览 12提问于2020-05-09得票数 0
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我正在尝试绘制MNIST数据集中的10个样本。每一个数字中的一个。import pandas as pdimport numpy as npy = mnist.target im_idx
浏览 26提问于2018-12-19得票数 2
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我正在尝试在张量流中加载MNIST数据。import tensorflow as tf错误：
URLError: <urlopen error [WinError 10060] A connection attempt failed
浏览 0修改于2019-05-06得票数 0
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aniruddh@Aspire-5742Z:~/Desktop/tensorflow-mnist-master$ npm install
> gulp
[11:29:47] Using gulpfile ~/Desktop/tensorflow-mnist-m
浏览 4修改于2016-12-15得票数 0
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= datasets.MNIST(root='data/pytorch/MNIST', train=True, download=True,transform=transform)
浏览 5修改于2022-05-01得票数 0
我刚刚意识到，我的MNIST数字分类器(一种卷积神经网络)在我自己的手绘数字上发生了巨大的故障，准确率仅为55% (黑白图像上的准确率为50%，黑白图像上的准确率为60% )。另一种解释是，MNIST数据集并不像人们所希望的那样普遍/具有较低的维度，这似乎是不可能的。转换为灰度也不是问题(见Roshin的答案中的评论)。
有人愿意看看我的模特然后告诉我怎么了吗？
浏览 4修改于2020-06-12得票数 0
Tensorflow教程将已经存在的数据集(MNIST)加载到代码中。相反，我想插入我自己的培训和测试图像。def main(unused_argv):mnist = tf.contrib.learn.datasets.load_dataset("mnist")train_labels = np.asarray(mnis
浏览 0修改于2020-06-20得票数 0
我正在跟踪一个，它正在使用MNIST作为它的手写图像。它有代码from dataset.mnist import load_dataset，当我尝试它时，它没有工作，给出了一个错误，说没有这样的模块名为dataset.mnist。我已经分别使用dataset和mnist下载了pip模块。这本书推荐使用Anaconda，但我尝试过，但没有成功。
如何使用模块dataset.mnist
浏览 1提问于2019-07-07得票数 0
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我是从读一本书开始学习TensorFlow的，这本书是从对MNIST数字进行分类开始的。tf.Session() as sess: batch = mnist.train.next_batchtrain_accuracy))
X = mnist</
浏览 2提问于2018-04-15得票数 0
我试图扩展教程“专家的深度学习”，在这里我试图打印y_conv的最终值(来自本教程)，下面是我的代码： x_test=mnist.test.imagesprint(y_conv.eval(feed_dict={x:x_test,keep_prob:1}))
print (accuracy.eval(feed_dict={x: np.reshape(mnist.test.images
浏览 1修改于2017-07-28得票数 0
def conv2d(x, W): return tf.nn.max_pool(x, ksize=[1, 2, 2, 1],这是Tensorflow网站上教程中的代码。1) k-size是长度大于4的整数列表，其表示最大池窗口的大小。考虑到这
浏览 0修改于2017-04-01得票数 0
这个视频是关于ETL的(使用Fashion-MNIST数据集)。我对7:05的视频有几个问题。问题1:在Fashion-MNIST子类构造函数中，我们向它传递了参数：‘root’，其中讲师提到:这是磁盘中数据所在的位置。问题2:对于时尚MNIST，'root'是否总是相同的位置路径:即'./data/FashionMNIST'？ 问题3:如果'root'定义了数据在源服务器上的位置路径，那么数据将在本地下载到哪里？transforms.ToTensor()
浏览 63提问于2019-03-11得票数 1
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我在上找到了如何遍历MNIST数据集的图像。好像很管用。我的问题是，在去键控之前，每个像素的值都在0到1之间，但是在解键后，图像的值不再在0到1之间。它们可以是负的，也可以大于1。
浏览 3提问于2017-04-23得票数 2
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我尝试用python编写一个能够识别手写数字的脚本，使用的数据集是：http://deeplearning.net/data/mnist/mnist.pkl.gz。import cPickle, gziptrain_set, valid_set, test_set
浏览 19修改于2019-01-15得票数 0
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, max_mnist = 0.0, 0.0
if img.min() < min_mnist: if img.max() > max_mnist:
print(f"MNIST - train: minpixel value = {min_mnist
浏览 6修改于2022-01-31得票数 0
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在这里努力学习。验证准确率为95%。m.eval()
for batch_id,image in enumerate(test_dataloader): output = m(image) for prediction in predicted:
testset_predictions
浏览 0修改于2019-10-11得票数 1
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