测试MNIST号码

Question

在训练和评估了一个模型之后，我尝试给模型提供一个MNIST测试图像：

​

​

Logits函数失败。X_new_scaled是一个784长的数组，从0.01扩展到0.99XXX，logits.eval方法期望接收什么？传递数组的正确方式是什么？

Answer 1

您的问题是TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' Tensorflow的副本

关键是你使用了X两次：

X = mnist["data"]

和

Z = logits.eval(feed_dict={X: X_new_scaled})

所以问题不是X_new_scaled，问题是你的feed_dict的关键不是张量，而是一个numpy.ndarray。