MNIST tensorflow教程

Question

我试图扩展教程“专家的深度学习”，在这里我试图打印y_conv的最终值(来自本教程)，下面是我的代码：

with sess.as_default():
    x_test=mnist.test.images[10]
    x_test=np.reshape(x_test,(-1,784))
    print(y_conv.eval(feed_dict={x:x_test,keep_prob:1}))
    print (accuracy.eval(feed_dict={x: np.reshape(mnist.test.images[10],-1,784)

我正在为y_conv得到一个奇怪的值：

[ 18.27762222 -3.28520679 2.48342848 -4.64049053 -6.00347185 -4.08683825 -1.80674195 -2.16284728 -4.48559856 ]

尽管在最后一行打印精度时，我得到的值为1.0，这意味着y_conv与y的值匹配(同样来自本教程)。有什么可能会出错的想法吗..？

Answer 1

没有使用激活函数打印y_conv。如果应用softmax函数，您将看到如下内容：

[[1, 0, 0.7ish, 0, 0, 0, 0.3ish, 0.2ish, 0, 0.7ish]]

尝试应用激活，看看你得到了什么。