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我尝试在将每个值传递给mibian时将它们包装在float()中，但仍然得到相同的问题。如果您能给我指导，我将不胜感激。
此外，如果你知道使用数据框计算隐含波动率的更有效的方法，我洗耳恭听。
浏览 0修改于2014-09-07得票数 0
我正在使用Python模块调用Mibian来计算调用和放置选项。Mibians黑斯科尔斯公式的参数如下： c = mb.BS([Underlying Price, Strike Price interest使用Black公式的看涨和卖出期权应该对波动性的变化非常敏感，但是对于Mibian来说，它几乎没有变化。除了波动之外，它对所有参数的变化都很敏感。我是不是漏掉了什么东西，还是Mibian方程不能正常工作？希望在这件事上我只是个傻瓜。对澄清这个问题有什么帮助
浏览 3提问于2017-04-11得票数 1
我试图编写一个Excel，使用xlwing从Mibian库返回财务选项计算。我已经试过下面的代码了。import xlwings as xwdef BSPutOptionImpVol(underlyingPrice,strike,interestRate,expiryDays,premium):
c = mibian.BS([underlyingPrice, strike, interestRate, expiryDays], putPrice\anaconda3\lib\site-
浏览 6修改于2020-05-31得票数 0
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我尝试通过在名为mibian.BS的数据run上迭代来运行函数df1，并将值赋值给一个名为“隐含_Vola”的新列。怎样才能加快整个过程？mibian.BS不接受vektor的输入。因此，它必须被应用于数据帧中的每一行。import mibianimport time
mask=(df1['ask'] > 0) & (df1['bid'] > 0) & (df1['call put'] =='C') &am
浏览 1修改于2014-12-30得票数 0
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为了通过使用Python模块Mibian计算调用选项，我不得不迭代几个嵌套列表。
mb.BS([stock price, strike price, interest rate, days to maturity], volatility)
浏览 7修改于2017-04-10得票数 1
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import pandas as pd interest_rate = 10 if cp == 'CE': return c.impliedVolatility c =
浏览 0修改于2019-11-19得票数 0
pip install mibian
import jsonimport mibian callPrice=y, putPrice=z)
c = mibian.BSunderlyingPrice, strikePrice, interestRate, daysT
浏览 10修改于2022-05-19得票数 0
看起来是这样的-import mibiandef impliedVol_Call(underlying_price, strike, rate, days_to_exp, price):
def impliedVol_Put(underlying_pri
浏览 6修改于2022-03-22得票数 0
26436.00 90.00 26400 10 0.5我正在应用一个函数( )
c = mibian.BS
浏览 2修改于2020-02-23得票数 0
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我正在使用Mibian模块来计算呼叫选项。我有一个包含三个嵌套列表的列表。每个嵌套列表表示罢工价格。每个嵌套列表都有各自的过期天数，即my_list2还有30天。import mibian as mb [50,
浏览 5修改于2017-04-11得票数 0
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使用以下代码： import pandas as pd
underlying = pd.read_csv("txt1.csv
浏览 3修改于2014-04-18得票数 4
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logilab-common (0.63.2)MarkupSafe (0.23)meld (3.14.0)mibian
浏览 2提问于2016-11-05得票数 0
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