使用一个模块时无法将系列转换为<class 'float'>错误

Question

我有这个数据：

     bprice    cprice  strike  irate  tleft
0    26436.90   91.70   26400     10    0.5
1    26423.00   98.90   26400     10    0.5
2    26436.00   90.00   26400     10    0.5
3    26416.35  103.60   26400     10    0.5

我正在应用一个函数( http://code.mibian.net/ )

c = mibian.BS([1.4565, 1.45, 1, 30], callPrice=0.0359)在我的数据上，

df2['IV'] = df2.apply(lambda df: mb.BS([df2['bprice'],26400,10,df2['tleft']],
                                 callPrice=df2['cprice']).impliedVolatility, axis=1)

但我知道这个错误

TypeError：(“无法将系列转换为浮动‘>”，“发生在索引0’处”)

Answer 1

我建议你把这个函数包装起来，然后像这样做-

def my_func(x):
    return mb.BS([x['bprice'], 26400, 10 x['tleft']],
        callPrice=x['cprice']).impliedVolatility

df2['IV'] = df2.apply(my_func, axis=1)

按照您在代码中实现的方式，您实际上调用了来自dataframe的列( mb.BS，pd.Series)。请参阅这里的熊猫应用文档。