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这是python中lru_cache的完美需求。例如：@lru_cache if n <= 2: else:return fib(n - 2) + fib(n - 1)
然而，我正在努力用lru_cache实现回忆录，以实现双重递归，但略有不同。当我将装饰lru_cache添加到代码中(其含义在下图中解释)时，它就会给出错误的结果。: int) -> in
浏览 3修改于2021-06-23得票数 1
在运行下面的代码时，我得到了Python无法导入lru_cache的错误。但是，每次导入(数学等)时都会发生这种情况。我已经尝试了互联网上我能找到的每一个教程，试图让这个东西工作。usr/binimport math
Traceback (most recent call last):
File "python.py", line
浏览 43修改于2021-03-14得票数 6
我试图了解python中lru_cache decorator的实现，特别是它是如何从函数args为其内部dict创建key的。
浏览 1修改于2018-02-23得票数 5
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我有Python3.7.4，所以我可以使用@lru_cache。升级到python 3.9并使用@cache是否值得？ 谢谢！
浏览 50提问于2021-11-22得票数 1
我正试图通过PRAW ()和Django一起使用Reddit API，并且正在考虑使用functools lru_cache装饰器来实现某种类型的缓存，这样我就可以缓存类似API调用的结果，以减少总的调用我从来没有做过这样的事情，所以我主要关注实现@lru_cache装饰器的例子。 client_secret = CLIENT_SECRET, )
@lru
浏览 2提问于2021-10-26得票数 0
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.*)from functools import wraps
def lru_cache(maxsize=None):
浏览 0修改于2017-06-22得票数 6
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我试图仅用第一个参数来缓存函数expand。为了缓存的目的，我不关心其他参数的值。我在下面添加了一些削减代码。我正在使用Python版本3.5.2。 def __init__(self, value): return '{},{},{}'.format(self.value, a1, a
浏览 4提问于2017-05-12得票数 1
我在python中有带有lru_cache缓存的函数。 def my_function():
...
浏览 2提问于2016-10-26得票数 10
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python的TypeVar推理在使用lru_cache装饰器时中断。例如，在应用mypy之后，下面的示例中，只有使用lru_cache的函数会导致错误，如下所示：from typing import TypeVar
def working
浏览 8提问于2022-08-28得票数 0
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我正在计算两个字符串之间的汉明距离，其中Hamming(A,B) == Hamming(B,A) 函数签名为 @lru_cache
def Hamming(A:str,B:str)->int:如何修改@lru_cache或函数，以便在索引到缓存时忽略参数顺序？
浏览 30提问于2021-02-08得票数 1
我想使用lru_cache计算递归函数。以下是它的简化版本：def f(n:int)->int:
if (n==0)
浏览 0提问于2018-07-24得票数 2
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我看到lru_cache装饰器在functools.py中返回一个带有_lru_cache_wrapper的闭包。但是，当我在_lru_cache_wrapper的代码中设置断点时，它永远不会被触发。我真的对此感到困惑，因为lru_cache代码命中了断点，而不是_lru_cache_wrapper。from functools import lru_cache
def foo():
if __name__ == '__main_
浏览 18提问于2019-01-15得票数 1
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根据，来自functools的lru_cache的默认值是128。但没有定义任何单位。
装饰器用回忆录可调用的函数包装，保存到maxsize最近的调用。这允许将lru_cache装饰器直接应用于用户函数，使maxsize的默认值为128。
浏览 10提问于2020-06-03得票数 9
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如何配置lru_cache，以根据实际接收的值，而不是如何调用函数，来键入其缓存？>>> from functools import lru_cache... def f(x=2):
...
浏览 1修改于2020-12-18得票数 4
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例如，我有一个如下所示的函数： # (omitted code)如果我像这样应用lru_cache我希望lru_cache只考虑query参数。
浏览 5修改于2019-09-23得票数 69
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我有一个简短的问题，为什么我的记忆代码比lru_cache运行得更好。if n not in memo: return memo[n]
def fib(n): return的操作方式是相同的，它们引用dict或<e
浏览 16修改于2021-11-18得票数 1
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如果我们创建一个递归函数，比如返回斐波纳契序列的递归函数，并使用lru_cache ..max size参数的真正调控器是什么？ fib_cache[1] = val然后，我使用lru_cachefrom functools import lru_cache
def fib1
浏览 3提问于2020-05-22得票数 3
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如何在不泄漏内存的情况下在类中使用functools的lru_cache？在下面的最小示例中，尽管超出了作用域并且没有referrer (除了lru_cache之外)，foo实例也不会被释放。from functools import lru_cache pass def __init__(self): @lru_cache(maxsize=16)
def cached_metho
浏览 79修改于2017-05-23得票数 60
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