函数工具缓存与lru_cache的区别

Question

最近我遇到了functools.cache，不知道它与functools.lru_cache有什么不同。

我发现了帖子关于functools.cached_property和lru_cache之间的区别，但没有专门针对cache和lru_cache。

Answer 1

functools.cache是在3.9版中新增的。

这些文件指出：

简单的轻量级无界函数缓存。有时被称为“回忆录”。 返回与lru_cache(maxsize=None)相同的内容，在字典查找函数参数时创建一个薄包装器。因为它从来不需要删除旧值，所以它比具有大小限制的lru_cache()更小、更快。

文档中的示例：

@cache
def factorial(n):
    return n * factorial(n-1) if n else 1

>>> factorial(10)      # no previously cached result, makes 11 recursive calls
3628800
>>> factorial(5)       # just looks up cached value result
120
>>> factorial(12)      # makes two new recursive calls, the other 10 are cached
479001600

因此，简而言之：cache和lru_cache(maxsize=None)完全相同(从链接到cpython源代码)。但是，在不想限制缓存大小的情况下，使用cache可能会使代码更加清晰，因为最近使用最少的没有限制的缓存没有多大意义。