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我不太理解什么是"lazyeval“，我试图安装并运行这个包，以便在函数中使用dplyr。当我跑的时候我得到了错误消息：Error in loadNamespace(name) : there is no package called '
浏览 1修改于2015-07-14得票数 1
library(lazyeval)# .Call(make_lazy, quote(expr), environment(), .follow_symbols)# <environment: namespace:lazyevallazy_dots"))
# .Call(make_lazy_dots, environment(
浏览 2修改于2017-05-23得票数 9
简化编辑：df = data.frame(a = 1:10)
mymean <- function(x, w = 1, s = 0) { s + mean(w * x) }
#> m#> Error: could not find function "mymea
浏览 3修改于2020-06-20得票数 10
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是否有一种(首选)方法可以懒洋洋地使用data.frame包捕获lazyeval或其他非原子对象？lazyeval似乎阻止了这一点：data(iris)f相关信息[1] "R version 3.2.1 (2015-06-18)"
> packageVersion('lazyeval
浏览 0修改于2015-07-21得票数 1
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data, aes_string(x, y)) +}draw_point(mtcars, "wt", "qsec")
相反，我想以某种方式使用lazyeval
浏览 2修改于2017-05-23得票数 4
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对于不推荐的mutate_，您可以使用lazyeval::interp，这使您可以轻松地完成任务：
mutate_(data, .dots = setNames(list(lazyeval::interp
浏览 3提问于2018-03-06得票数 1
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我想做一些参数化的dplyr操作。表达问题根源的最简单的可复制示例如下：test <- data.frame(group = rep(1:5, each = 2), group value2 1 NA4 2 36 3 5
浏览 7修改于2016-06-15得票数 1
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dplyr) do_(ds %>% .dots = lazyeval
浏览 10修改于2017-03-12得票数 0
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： mutate(v3=sum(v1)) v1 v2 v32 2 4 3require(dplyr)set.seed(8) data.frame(
N = sample(c("n1"test.df <- function(df=NULL, N=NULL, P=NULL, count=NULL, .
浏览 2修改于2017-05-23得票数 3
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当我使用group_by时，该函数完美地工作，例如library(lazyeval)
data %>%group_by_(.dots = lazyeval::lazy_dots(...))%>% mutate(n = n / sum(n5 0.3846154dprop2 = function(data, ...) {
浏览 0提问于2016-09-21得票数 1
当我使用uq()或lazyeval::uq()时，行为是不一样的。首先，我生成一个假数据集。library(tibble)fruits <- c("apple", "banana", "peanut")table_fruits::f_eval(f = ~ uq(var), data = data)第二个函数使用lazyeval::uq()：
toy_functi
浏览 1修改于2016-11-07得票数 1
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请考虑以下使用按名称调用参数的示例： def lazyEval(x: => Int) = { x val s = lazyEval(param + 2)关于这一点，我有几个相互关联的问题：
lazyEval方法需要=> Int正如IDE提示我的那样，lazyEval</e
浏览 1提问于2015-03-22得票数 1
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binary version available but the source version is later:lazyeval_0.2.0.zip'downloaded 135 KB
package ‘lazyevalbinary version available but the source version
浏览 3提问于2017-11-10得票数 0
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我知道我必须在这里使用非标准的评估，这就是为什么我使用intercept函数的lazyeval包： data %>% layer_
浏览 4修改于2016-01-04得票数 0
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igraph': configure: error: C compiler cannot create executables Seeconfig.log‘获得更多详细信息错误:程序包“in”配置失败
C:在函数‘make_懒惰_dots’：lazyeval.c:53:错误：‘for’循环初始声明只允许在C99模式lazyeval.c:53:注意:使
浏览 1修改于2018-05-24得票数 1
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我希望使用整洁的eval框架来替换函数lazyeval::interp()。对于懒虫来说，这很容易：#> (c + 5 + d)/3lazyeval::interp(expr((a + 5 + b)/3), .values=list(a = expr(c), b = expr(d)))
#> (c + 5 +d)&#x
浏览 5提问于2022-07-08得票数 2
lennys/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.3’also installing the dependency ‘lazyeval’
Content type 'application================
浏览 2修改于2017-02-05得票数 4
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columnName, .columnToGroup){ # This line is interpreted correctly dplyr::summarise_(Result = ifelse((lazyeval"A", "B"))}
我使用
浏览 5修改于2020-06-20得票数 2
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- es, upr = vap + es)}
x = lazyeval::lazy_eval(x, df) vap.vector(x, y)vap_(df, lazyeval::lazy(x), lazyeval::lazy(y))
浏览 0修改于2015-10-03得票数 1
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